python--处理数据，,一、数据类型：定义：

python--处理数据，,一、数据类型：定义：

一、数据类型：

定义：按照python规定的格式，把数据的类型告知python；

赋值：定义好的数据，传递给变量的过程；

变量：数据赋值的对象，通过变量去操作数据；

变量名命名规则：

1、a-z，A-Z，数字，下划线，首字母不能为数字和下划线；

2、大小写敏感；

3、变量名不能为python中的保留字。

几种数据类型：

逻辑型（logical），数值型（numeric），字符型（character）

逻辑型：只有2种取值（0，1、真，假）

数值型：实数，四则运算；

字符型：注意转义字符“/”的使用：

#字符串str用单引号(‘ ‘)或双引号(" ")括起来

#使用反斜杠(\)转义特殊字符。
s = ‘Yes,he doesn\‘t‘

#如果你不想让反斜杠发生转义，
#可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串
print(‘C:\some\name‘)

print(‘C:\\some\\name‘)

print(r‘C:\some\name‘)

结果：

C:\some
ame； \n,默认换行；

C:\some\name

C:\some\name

二、数据结构

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合；

python中运用Pandas包，处理数据

Pandas中两种常用的数据结果
series（系列），dataframe（数据框）

系列是用于储存一行或者一列的数据，以及与之相关的索引的集合；

三、向量的运算

向量化计算是一种特殊的并行计算的方式，它可以在同一时间执行多次操作，通常是对不同的数据执行同样的命令。

numpy.arange（start，end，step）

生成等差数量（开始值，结束值，步长）

import numpyr=numpy.arange(1, 5, 1) print(r)

结果：

[1 2 3 4]

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