Python绘制wav文件音频图(静态)[matplotlib/wave]，,#!/usr/bin

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#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""绘制波形图plottingWaveform.py"""import waveimport pylab as plimport numpy as npprint(‘working‘)# 打开wav文档file = wave.open(r"mic4.wav", "rb")# 读取格式信息# (nchannels, sampwidth,framerate, nframes, comptype, compname)params = file.getparams()nchannels,sampwidth,framerate,nframes = params[:4]# 读取波形数据str_data = file.readframes(nframes)# 文件使用完毕,关闭文件file.close()# 将波形数据装换成数组wave_data = np.fromstring(str_data, dtype=np.short)wave_data.shape = (-1, 2)wave_data = wave_data.T  # 矩阵转置time = np.arange(0, nframes) * (1.0 / framerate)print ("time:", len(time))print ("wave_data:", len(wave_data[0][0:len(time)]))# 绘制波形"""subplot(mnp) / (m,n,p)是将多个图画到一个平面上的工具.其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果m=2就是表示2行图.p表示图所在的位置，p=1表示从左到右从上到下的第一个位置."""pl.subplot(2, 1, 1)  # 这里也可以使用pl.subplot(211)pl.plot(time, wave_data[0][0:len(time)])pl.subplot(2, 1, 2)  # 这里也可以使用pl.subplot(212)pl.plot(time, wave_data[1][0:len(time)], c="g")pl.xlabel("time (seconds)")pl.show()

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