Python—推导式，,推导式推导式：com

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推导式

推导式：comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性，相当于语法糖的存在，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

列表推导式 randint

基本格式： 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]]
expression1 : 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for variable in sequence : 迭代sequence将variable传入expression1。
if expresiion2 : 可选，根据条件过滤。
?
1.最基本的列表推导式

>>> arr = [i for i in range(5)]>>> arr[0, 1, 2, 3, 4]

2.附带运算的列表推导式

>>> arr = [i**2 for i in range(5)]>>> arr[0, 1, 4, 9, 16]>>> arr = [pow(i, 2) for i in range(5)]>>> arr[0, 1, 4, 9, 16]>>> arr = [pow(i, 2) if i%2==0 else -pow(i, 2) for i in range(5)]>>> arr[0, -1, 4, -9, 16]

3.附带条件的列表推导式

>>> arr = [i for i in range(10) if i < 5]>>> arr[0, 1, 2, 3, 4]

4.多重循环的列表推导式

>>> list_ = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]>>> arr = [i for sub_list in list_ for i in sub_list]>>> arr[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> arr = [x+y for x in range(5) for y in range(2)]>>> arr[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]#  0     1     2     3     4# 0 1  0 1  0 1  0 1  0 1# 0 1  1 2  2 3  3 4  4 5

5.更多用法

>>> dict_ = {'P':'y', 't':'h', 'o':'n'}>>> arr = [k+v for k,v in dict_.items()]>>> arr['Py', 'th', 'on']>>> from random import randint>>> arr = [randint(1, 5) for i in range(5)]>>> arr[3, 2, 3, 2, 1]

集合推导式

与列表推导式差不多一样，只不过是将[ ]换为{ }

set_ = {x+y for x in range(5) for y in range(3)}>>> set_{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}>>> set_ = {k+v for k,v in dict_.items()}>>> set_{'on', 'Py', 'th'}

字典推导式

变量名 = {表达式 for 临时变量 in 可迭代内容}
?

>>> new_dict = {i:pow(i, 2) for i in range(5)}>>> new_dict{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

>>> new_dict = {x:'Python'.index(x) for x in 'Python'}>>> new_dict{'P': 0, 'y': 1, 't': 2, 'h': 3, 'o': 4, 'n': 5}>>> 

>>> dict_ = {'P':'y', 't':'h', 'o':'n'}>>> new_dict = {v:k for k,v in dict_.items()}>>> new_dict{'y': 'P', 'h': 't', 'n': 'o'}

>>> dict_ = {'a': 10, 'b': 20, 'A': 3, 'C': 7, 'd': 5, 'x': 2, 'X': 4, 'y': 8}>>> new_dict = {k.upper(): dict_.get(k.lower(), 0) + dict_.get(k.upper(), 0) for k in dict_.keys() if k in 'aAbcDxy'}>>> new_dict{'A': 13, 'B': 20, 'X': 6, 'Y': 8}

为什么元组不可以用推导式

Python中，将( )用于了生成器，将列表推导式的[ ]改成( )即可得到生成器。

>>> gener = (i for i in range(5))>>> type(gener)<class 'generator'>>>> gener<generator object <genexpr> at 0x00000179ECB01BA0>>>> [i for i in gener][0, 1, 2, 3, 4]>>> [i for i in gener][]

不过可以通过类型强制性转换，将生成器转换为对应的类型数据

>>> gener = (i for i in range(5))>>> list(gener)[0, 1, 2, 3, 4]>>> gener = (i for i in range(5))>>> tuple(gener)(0, 1, 2, 3, 4)>>> gener = (i for i in range(5))>>> set(gener){0, 1, 2, 3, 4}

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