python——常用模块2，,python——常用

python——常用模块2

1 logging模块

1.1 函数式简单配置

import logginglogging.debug("debug message")logging.info("info message")logging.warning("warning message")logging.error("error message")logging.critical(‘critical message‘)

输出结果为:

WARNING:root:warning messageERROR:root:error messageCRITICAL:root:critical message

ps:　

logging.warning ("warning message") 为默认等级方式

可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING >INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置：

import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,   #logging basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为                    format="%s(asctime)s [%s(lineno]s)%(message)s",                    datefmt="%Y-%m-%-d %H:%M:%S",                    filename="logger",                    filemode="a"  #一般追加写                    )logging.debug("debug message")logging.info("info message")logging.warning("warning message")logging.error("error message")logging.critical("critical message")

配置参数：　　

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可有用参数有format：指定handler使用的日志显示格式datefmt：指定日期时间格式filename：指定的文件名创建FileHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。filemode: 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w” level，设置rootlogger的日志级别stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件 format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息

1.2 logger对象配置

import logginglogger=logging.getLogger()#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler("logger1")#在创建一个handler，属于输出到控制台sh=logging.StreamHandler()formatter=logging.Formatter("%s(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s")fh.setFormatter(formatter)sh.setFormatter(formatter)  logger.addFilter(fh) #logger对象可以添加多个fh和sh对象logger.addFilter(sh)logger.debug("logger debug message")logger.info("logger info message")logger.warning("logger warning message")logger.error("logger error message")logger.critical("logger critical message")

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别。

2序列化模块

json：JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

序列化（json.dumps）

import jsond={"name":"egon"}s=json.dumps(d)   #将字典d转成json字符串---序列化的过程print(s)

f=open("new","w")f.write(s)f.close()

反序列化（json.loads）

f=open("new")data=f.read()data2=json.loads(data)  #反序列化print(data2["name"])

#dump方式 简化版f=open("new2","w")json.dump(d,f)   #---1.转成json字符串 2.将json字符串写入文件里f.close()

import jsoni=10s=‘hello‘t=(1,4,6)l=[3,5,7]d={‘name‘:"yuan"}json_str1=json.dumps(i)json_str2=json.dumps(s)json_str3=json.dumps(t)json_str4=json.dumps(l)json_str5=json.dumps(d)print(json_str1)   #‘10‘print(json_str2)   #‘"hello"‘print(json_str3)   #‘[1, 4, 6]‘print(json_str4)   #‘[3, 5, 7]‘print(json_str5)   #‘{"name": "yuan"}‘

json的dumps，loads，dump，load功能总结：

json.dumps(x) 把python的(x)原对象转换成json字符串的对象，主要用来写入文件。

json.loads(f) 把json字符串(f)对象转换成python原对象，主要用来读取文件和json字符串

json.dump(x,f)　 把python的(x)原对象,f是文件对象，写入到f文件里面，主要用来写入文件的

json.load(file)　　把json字符串的文件对象，转换成python的原对象，只是读文件

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