Python------SciPy模块，,SciPy是一个基于

Python------SciPy模块，,SciPy是一个基于

SciPy是一个基于NumPy的高级模块，在符号计算，信号处理，数值优化等任务中有突出表现，覆盖了绝大部分科学计算领域。

我对SciPy模块的理解其中最重要是：“向量化思想”－－－－－>>>"符号计算“和”函数向量化”

from scipy import poly1dprint "******SciPy的符号计算******"p=poly1d([3,4,5])print p             #相当于３X^2+4X+5print p+pprint p*p           #相当于9X^4+24X^3+46X^2+40X+25print p([1,2,3])print "P(x)的不定积分,指定常数为２"print p.integ(k=2) print "P(x)的一阶导数"print p.deriv(1)   #表示求１阶导数print p.deriv(2)   #表示求2阶导数print "********SciPy函数向量化********"import numpy as npdef Compare(a,b):    if a>b:        return a-b    else:        return a+bprint Compare(10, 3)print Compare(4, 16)vec_compare=np.vectorize(Compare)print vec_compare([10,4,8,26],[3,16,8,7])

结果：

******SciPy的符号计算******   23 x + 4 x + 5   26 x + 8 x + 10   4      3      29 x + 24 x + 46 x + 40 x + 25[12 25 44]P(x)的不定积分,指定常数为２   3     21 x + 2 x + 5 x + 2P(x)的一阶导数 6 x + 4 6********SciPy函数向量化********720[ 7 20 16 19]

Python------SciPy模块