Python ---- super()使用，,我们经常在类的继承当

Python ---- super()使用，,我们经常在类的继承当

我们经常在类的继承当中使用super()， 来调用父类中的方法。例如下面：

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classA:deffunc(self):print(‘OldBoy‘)classB(A):deffunc(self):super().func()print(‘LuffyCity‘)A().func()B().func()

输出的结果为：

OldBoyOldBoyLuffyCity

A实例化的对象调用了func方法，打印输出了Oldboy；

B实例化的对象调用了自己的func方法，先调用了父类的方法打印输出了OldBoy，再打印输出LuffyCity。

这样是Python3的写法，今天咱们也只讨论Python3中的super。

如果不使用super的话，想得到相同的输出截个，还可以这样写B的类：

1234	classB(A):deffunc(self):A.func(self)print(‘LuffyCity‘)

这样能实现相同的效果，只不过传了一个self参数。那为什么还要使用super()呢？

那我看看有这样的一个继承关系的类（钻石继承）：

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Base/\/\A B\/\/C

代码是这样的：

12345678910111213141516171819202122232425

classBase:def__init__(self):print(‘Base.__init__‘)classA(Base):def__init__(self):Base.__init__(self)print(‘A.__init__‘)classB(Base):def__init__(self):Base.__init__(self)print(‘B.__init__‘)classC(A, B):def__init__(self):A.__init__(self)B.__init__(self)print(‘C.__init__‘)C()

输出的结果是：

Base.__init__A.__init__Base.__init__B.__init__C.__init__

每个子类都调用父类的__init__方法，想把所有的初始化操作都做一遍，但是出现了一个问题，Base类的__init__方法被调用了两次，这是多余的操作，也是不合理的。

那我们改写成使用super()的写法：

123456789101112131415161718192021222324

classBase:def__init__(self):print(‘Base.__init__‘)classA(Base):def__init__(self):super().__init__()print(‘A.__init__‘)classB(Base):def__init__(self):super().__init__()print(‘B.__init__‘)classC(A, B):def__init__(self):super().__init__()print(‘C.__init__‘)C()

输出的结果是：

Base.__init__B.__init__A.__init__C.__init__

这样执行的结果就比较满意，是大多数人想要的结果。那为什么会是这样的结果呢？

那是因为我们每定义一个类的时候，Python都会创建一个MRO列表，用来管理类的继承顺序。

12	print(C.mro())# [<class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.Base‘>, <class ‘object‘>]

Python通过这个列表从左到右，查找继承的信息。Python3中的类都是新式类，都有这个mro属性，能看出来是广度优先的查找原则。经典类就没有mro属性，但它的查找原则是深度优先。

那我回到super的问题上来，让我们先看看super的官方定义。

super([type[,object-or-type]])

返回一个代理对象，该对象将方法调用委托给类的父类或兄弟类。这对于访问类中已重写的继承方法非常有用。搜索顺序与getattr()使用的搜索顺序相同，只是类型本身被跳过。

类的__mro__属性列出了getattr()和super()使用的方法解析搜索顺序。属性是动态的，可以在继承层次结构更新时进行更改。

看到官方的解释就可以很清楚的明白，super是一个类，实例化之后得到的是一个代理的对象，而不是得到了父类，并且我们使用这个代理对象来调用父类或者兄弟类的方法。

那我们再看看super的使用方法：

super() -> same as super(__class__, <first argument>)
super(type) -> unbound super object
super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)

super至少需要一个参数，并且类型需要是类。

不传参数的会报错。只传一个参数的话是一个不绑定的对象，不绑定的话也就没什么用了。

12	print(super(C))print(super())

输出结果：

RuntimeError: super(): no arguments<super: <class ‘C‘>, NULL>

在定义类当中可以不写参数，Python会自动根据情况将两个参数传递给super。

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classC(A, B):def__init__(self):print(super())super().__init__()print(‘C.__init__‘)C()

输出结果：

<super: <class ‘C‘>, <C object>>Base.__init__B.__init__A.__init__C.__init__

所以我们在类中使用super的时候参数是可以省略的。

第三种用法，super(type, obj)传递一个类和对象，得到的是一个绑定的super对象。这还需要obj是type的实例，可以不是直接的实例，是子类的实例也行。

123	a=A()print(super(A, a))print(super(Base, a))

输出结果：

Base.__init__A.__init__<super: <class ‘A‘>, <A object>><super: <class ‘Base‘>, <A object>>

第三种用法，super(type, type2)传递两个类，得到的也是一个绑定的super对象。这需要type2是type的子类。

123	print(super(Base, A))print(super(Base, B))print(super(Base, C))

输出结果：

<super: <class ‘Base‘>, <A object>><super: <class ‘Base‘>, <B object>><super: <class ‘Base‘>, <C object>>

接下来我们就该说说查找顺序了，两个参数，是按照那个参数去计算MRO呢？

我们将C类中的super的参数填写上，并且实例化，看看输出的结果。

1234	classC(A, B):def__init__(self):super(C,self).__init__()print(‘C.__init__‘)

输出结果：

Base.__init__B.__init__A.__init__C.__init__

看结果和之前super没填参数的结果是一样的。

那我们将super的第一个参数改为A：

1234	classC(A, B):def__init__(self):super(A,self).__init__()print(‘C.__init__‘)

输出结果：

Base.__init__B.__init__C.__init__

咦！？那A.__init__怎么跑丢了呢？多出来了B.__init__呢？

这是应为Python是按照第二个参数来计算MRO，这次的参数是self，也就是C的MRO。在这个顺序中跳过一个参数（A）找后面一个类（B），执行他的方法。

知道这个后，输出的结果就可以理解了。super(A, self).__init__()没有执行Base的方法，而是执行了B的方法。

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那我们接下来说说super(type, obj) 和super(type, type2)的区别。

代码如下：

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classBase:deffunc(self):return‘from Base‘classA(Base):deffunc(self):return‘from A‘classB(Base):deffunc(self):return‘from B‘classC(A, B):deffunc(self):return‘from C‘c_obj=C()print(super(C, C))print(super(C, c_obj))

输出结果：

<super: <class ‘C‘>, <C object>><super: <class ‘C‘>, <C object>>

两次的打印结果一模一样，verygood。那他们的方法是否是一样的呢？测试一下。

12	print(super(C, C).funcissuper(C, c_obj).func)print(super(C, C).func==super(C, c_obj).func)

输出结果：

FalseFalse

他俩的方法既不是指向同一个，值还不相等。是不是搞错了呢？再试试下面的看看。

123456

c1=super(C, C)c2=super(C, C)print(c1isc2)print(c1==c2)print(c1.funcisc2.func)print(c1.func==c2.func)

输出结果：

FalseFalseTrueTrue

c1和c2不是一个对象，但是他们的方法却是相同的。

那super(C, C).func和super(C, c_obj).func的确是不同的。那打印出来看看有什么区别：

12	print(super(C, C).func)print(super(C, c_obj).func)

输出结果：

<function A.func at 0x0000000009F4D6A8><bound method A.func of <__main__.C object at 0x00000000022A94E0>>

super的第二个参数传递的是类，得到的是函数。

super的第二个参数传递的是对象，得到的是绑定方法。

函数和绑定方法的区别就不再赘述了，在这里想得到一样的结果，只需要给函数传递一个参数，而绑定方法则不需要传递额外的参数了。

12	print(super(C, C).func(c_obj))print(super(C, c_obj).func())

输出结果：

from Afrom A

那我现在总结一下：

super()使用的时候需要传递两个参数，在类中可以省略不写，我们使用super()来找父类或者兄弟类的方法；super()是根据第二个参数来计算MRO，根据顺序查找第一个参数类后的方法。super()第二个参数是类，得到的方法是函数，使用时要传self参数。第二个参数是对象，得到的是绑定方法，不需要再传self参数。

给使用super()的一些建议：

super()调用的方法要存在；传递参数的时候，尽量使用*args 与**kwargs；父类中的一些特性，比如【】、重写了__getattr__，super对象是不能使用的。super()第二个参数传的是类的时候，建议调用父类的类方法和静态方法。

Python ---- super()使用