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Python

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言:这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python 特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入:你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python算术运算符

Python比较运算符

Python赋值运算符

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

Python条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。

可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:

Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。

Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为：

其中"判断条件"成立时（非零），则执行后面的语句，而执行内容可以多行，以缩进来区分表示同一范围。else 为可选语句，当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句。

if 语句的判断条件可以用>（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系。当判断条件为多个值时，可以使用以下形式：

由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and 和 or 的优先级低于>（大于）、<（小于）等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。

PythonWhile 循环语句

Python 编程中 while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为：

执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式，任何非零、或非空（null）的值均为true。当判断条件假false时，循环结束。while 语句时还有另外两个重要的命令 continue，break 来跳过循环，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，此外"判断条件"还可以是个常值，表示循环必定成立。

Python字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 。

键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。一个简单的字典实例：

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

以上实例输出结果：

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。显示删除一个字典用del命令，如下实例：

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住。

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行。

输入和输出：input和print函数

input(prompt)：显示提示信息prompt，用户输入的内容以字符串形式返回。print（v1，v2，v3......）：

①　打印各种变量的值输出

②　可以带参数end=‘\n’，缺省为换行，表示打印后以这个字符串结尾

③　带参数sep=‘ ’，缺省是空格，表示变量之间用什么字符串隔开

格式化字符串

‘%d %s’ % （v1，v2）

如以下实例：

可变类型的变量引用情况

由于变量的引用特性，可变类型的变量操作需要注意，多个变量通过赋值引用同一个可变类型对象时，通过其中任何一个变量改变了可变类型对象，其他变量也看到了改变。

常用的连续序列生成器：range函数

④　Range（n）：从0到n-1的序列

⑤　Range（start，end）：从start到end-1的序列

⑥　Range（start，end，step）：从start到end-1，步长间隔step（step可以是负数）

⑦　Range函数返回range类型的对象，可以直接当做序列用，也可以转换为list或者tuple等容器类型。

Python容器类型：集合set

⑧　集合是不重复元素的无序组合

⑨　用set（）创建空集

⑩　可用set（）从其他序列转换生成集合

?　集合的常见操作：

in: 判断元素是否属于集合

| , union（）：并集

&，intersection（）：交集

-，difference（）：差集

^，summetric_difference（）：异域

<=，<，>=，>：子集/真子集/超集/真超集

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