Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序阅读笔记

文章由Byrx.net分享于2019-03-22 01:03:05评论（174）

Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序阅读笔记

Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序

创建型设计模式

抽象工厂 @classmethod def make_xxx(Class, ...) Builder with open(filename, "w", encoding='utf-8') as f: f.write(x)多一层映射封装好吗？序列与map的unpacking：function(*args, **kwargs)super().add_title(t) #=> BaseClass.add_title(self, t) ？工厂方法原型 for code in itertools.chain( (0x26C0,0x26C2), range(0x2654,0x2660) ): ...setattr(sys.module[__name__], name, Class) #=> globals()[name]=Class 单例 key = "{}({})".format(name, currency)

结构型设计模式

适配器（Python的mock对象？）：协调调用者与被调用者，使得接口一致 class Renderer(metaclass=abc.ABCMeta): @classmethoddef __subclasshook__(Class, Subclass): #内置方法isinstance()通过此方法判断arg1是否是arg2的子类 3.3+ if Class is Renderer: attributes = collections.ChainMap( *(Superclass.__dict__ for Superclass in Subclass.__mro__))methods = ("header", "paragaph", "footer")if all(method in attributes for method in methods): return True（特殊情形：and callable(method)） return NotImplemented 或 @Qtrac.has_methods("header", "paragaph", "footer")class Renderer(metaclass=abc.ABCMeta): pass 桥接：bridge接口与实现（而不是直接继承）组合 composite即容器类型的元素修饰器实现了__eq__和__lt__后，即可通过@functools.total_ordering支持< <= == != >= >实现decorator时，对wrapper加装饰@functools.wraps(func)，可使得wrapper函数的__name__ __doc__与原func相同def wrapper(*args, **kwargs): ... return func(*args, **kwargs)类修饰器：用getattr/setattr/property等对Class对象进行操作外观：对不同的实现抽象一套相同的接口？绑定方法：bound=self.f vs. unbound=Class.f 享元（Flyweight） Java：String#intern？p53 Python序列化过程中能够执行任意代码，不安全（How？）代理：用一个对象代表另一个对象 ‘远程代理’RPyC库

行为型设计模式

责任链 p61 凡是带有yield语句的函数都能作为generator，利用@coroutine及无限循环可将其变为协程（感觉这里与Scheme的CPS有点关联） @coroutinedef handler(successor):
while True:
event = (yield)
successor.send(event) 命令 Undo-Redo 解释器 DSL：PLY PyParsingeval()ast.literal_eval()exec()用子进程执行代码：with subprocess.Popen([sys.executable, "-"], ...) as process: ...stderr = re.sub(", line (\d+)", lambda m: str(int(m.group(1))-offset), stderr)PyPy “沙盒” 迭代器序列协议：实现__getitem__双参数iter(callable, sentinel)：需实现__call__迭代器协议：__iter__()和__next__() 中介：实现一组接口与多个对象之间的对接（m:n连接？）相当于GUI编程中的各种EventListener？~~使用协程实现中介者~~ ？备忘录 pickle模块？（就是对象序列化/反序列化）观察者其实就是感兴趣者单独注册的回调，对象状态改变时，所有观察者都会得到通知MVC：视图是模型的观察者？其他：数据库trigger、Django的signaling系统、Qt的signal-SLOT 状态策略算法（战术？）可切换模板方法Visitor（经常用在编译器的AST遍历代码生成中） p114 PyPNG使用RGBA格式，而Image却是ARGB

高级并发

计算密集型：避开GIL multiprocessing.JoinableQueue.join/task_done()multiprocessing.Queue.get/get_nowait()3.2 concurrent.futures模块 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor I/O密集型：主要因素是网络延迟，与线程还是进程没有多大关系案例研究：并发型GUI应用 multiprocessing.Value

扩充Python

PyPy JITctypes：略Cython .pxd文件： cdef extern from "hyphen.h":
ctypedef struct HyphenDict: pass
HyphenDict* hnj_hyphen_load(char* filename) .pyx 与C++交互：SWIG、SIP、boost::python、CFFI

高级网络编程

XML-RPC：略RPyC：略

Tkinter

PyGtK/PyGObjectPyQt4/PySideTkinter 模态：全局/应用级/窗口级/无 wxPython

OpenGL

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