Python 函数,,函数的定义及调用


函数的定义及调用

函数的作用:增强代码的重用性和可读性。

函数的定义与调用:

def:表示函数的关键字函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...参数:为函数体提供数据返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。
1 def 函数名(参数):2      3     ...4     函数体5     ... 

    调用:函数名()

返回值:

返回值有几种情况:分别是没有返回值、返回一个值、返回多个值

没有返回值(返回None):

  不写return

  return None

  只写return

返回一个值:

  return后面写上要返回的内容。

返回多个值:

  可以返回任意多个、任意数据类型的值。

  返回的多个值会被组织成元组被返回,也可以用多个值来接收

def ret_demo2():    return 1,[‘a‘,‘b‘],3,4#返回多个值,用一个变量接收ret2 = ret_demo2()print(ret2)#返回多个值,用多个变量接收a,b,c,d = ret_demo2()print(a,b,c,d)#用多个值接收返回值:返回几个值,就用几个变量接收a,b,c,d = ret_demo2()print(a,b,c,d)

参数:

形参:函数定义时定义的值。

位置参数

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def mymax(x,y):    #此时x = 10,y = 20    print(x,y)    the_max = x if x > y else y    return the_max#调用mymax不传递参数ma = mymax()print(ma)#结果TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: ‘x‘ and ‘y‘
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默认参数

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def stu_info(name,sex = "male"):    """打印学生信息函数,由于班中大部分学生都是男生,        所以设置默认参数sex的默认值为‘male‘    """    print(name,sex)stu_info(‘alex‘)stu_info(‘eva‘,‘female‘)
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动态参数:

  *args

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def stu_info(**kwargs):    print(kwargs)    print(kwargs[‘name‘],kwargs[‘sex‘])stu_info(name = ‘alex‘,sex = ‘male‘)
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  **kwargs

实参:函数调用时传入的值。

按位置传值

按关键字传值

函数进阶

命名空间和作用域

命名空间的本质:存放名字与值的绑定关系

命名空间一共分为三种:

  全局命名空间

  局部命名空间

  内置命名空间

*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字:input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的,拿过来就可以用的方法。

三种命名空间之间的加载与取值顺序:

加载顺序:内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中:从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中:调用时才加载)

取值:

  在局部调用:局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

技术分享在局部使用变量取值情况

  在全局调用:全局命名空间->内置命名空间

技术分享在全局引用变量x

技术分享在全局引用内置max

作用域

作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围生效

globals和locals方法

技术分享在全局调用globals和locals

技术分享在局部调用globals和locals

global关键字

技术分享global关键字

函数的嵌套和作用域链

  函数的嵌套调用

技术分享函数的嵌套调用

  函数的嵌套定义

技术分享函数的嵌套定义(一)

技术分享函数的嵌套定义(二)

  函数的作用域链

技术分享作用域链(一)

技术分享作用域链(二)

技术分享作用域链(三)

  nonlocal关键字

# 1.外部必须有这个变量
# 2.在内部函数声明nonlocal变量之前不能再出现同名变量
# 3.内部修改这个变量如果想在外部有这个变量的第一层函数中生效

技术分享nonlocal关键字

函数名的本质

函数名本质上就是函数的内存地址

1.可以被引用

技术分享函数被引用

2.可以被当作容器类型的元素

技术分享函数被当作容易类型的元素

3.可以当作函数的参数和返回值

*不明白?那就记住一句话,就当普通变量用

技术分享第一类变量的概念

闭包

def func():    name = ‘eva‘    def inner():        print(name)

闭包函数:

内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数
#函数内部定义的函数称为内部函数

由于有了作用域的关系,我们就不能拿到函数内部的变量和函数了。如果我们就是想拿怎么办呢?返回呀!

我们都知道函数内的变量我们要想在函数外部用,可以直接返回这个变量,那么如果我们想在函数外部调用函数内部的函数呢?

是不是直接就把这个函数的名字返回就好了?

这才是闭包函数最常用的用法

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def func():    name = ‘eva‘    def inner():        print(name)    return innerf = func()f()
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判断闭包函数的方法__closure__

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#输出的__closure__有cell元素 :是闭包函数def func():    name = ‘eva‘    def inner():        print(name)    print(inner.__closure__)    return innerf = func()f()#输出的__closure__为None :不是闭包函数name = ‘egon‘def func2():    def inner():        print(name)    print(inner.__closure__)    return innerf2 = func2()f2()
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技术分享闭包嵌套

技术分享闭包函数获取网络应用

本章小结

命名空间:

  一共有三种命名空间从大范围到小范围的顺序:内置命名空间、全局命名空间、局部命名空间

作用域(包括函数的作用域链):

小范围的可以用大范围的
但是大范围的不能用小范围的
范围从大到小(图)

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在小范围内,如果要用一个变量,是当前这个小范围有的,就用自己的
如果在小范围内没有,就用上一级的,上一级没有就用上上一级的,以此类推。
如果都没有,报错

函数的嵌套:

  嵌套调用

  嵌套定义:定义在内部的函数无法直接在全局被调用

函数名的本质:

  就是一个变量,保存了函数所在的内存地址

闭包:

  内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数

装饰器

装饰器的固定格式:

def timer(func):    def inner(*args,**kwargs):        ‘‘‘执行函数之前要做的‘‘‘        re = func(*args,**kwargs)        ‘‘‘执行函数之后要做的‘‘‘        return re    return inner

带参数的装饰器:

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def outer(flag):    def timer(func):        def inner(*args,**kwargs):            if flag:                print(‘‘‘执行函数之前要做的‘‘‘)            re = func(*args,**kwargs)            if flag:                print(‘‘‘执行函数之后要做的‘‘‘)            return re        return inner    return timer@outer(False)def func():    print(111)func()
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多个装饰器装饰同一个函数

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def wrapper1(func):    def inner():        print(‘wrapper1 ,before func‘)        func()        print(‘wrapper1 ,after func‘)    return innerdef wrapper2(func):    def inner():        print(‘wrapper2 ,before func‘)        func()        print(‘wrapper2 ,after func‘)    return inner@wrapper2@wrapper1def f():    print(‘in f‘)f()
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Python 函数

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