Python 类型


python是动态类型语言,不需要预先声明变量的类型,变量类型和值在赋值的那一刻被初始化
 
python使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象
 
数字(Number)
有符号整型
长整型
布尔值
浮点数
负数
decimal(2.4版新增)用于十进制浮点型,但需要引入包decimal
>>> import decimal
>>> print decimal.Decimal(1.1)
1.100000000000000088817841970012523233890533447265625
     python 2.3开始,超出整型范围的会自动转换为长整型。
 
 
 
字符串(String)
  单引号与双引号等价,三引号保留原字符串格式,'+'用于字符串连接,'*'用于字符串重复
  []:索引操作符,[:]:切片操作符
  
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>>> pystr = "python"
>>> pystr[0]
'p'
>>> pystr[2:4]
'th'
>>> pystr + ' cool'
'python cool'
>>> pystr * 2
'pythonpython'
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列表(list)
 
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型
      list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 
列表解析:在一行中使用for循环,将所有值放到一个列表中
>>> pylist = [x ** 2 for x in range(4)]
>>> type(pylist)
<type 'list'>
>>> print pylist
[0, 1, 4, 9]
 
 
对于上述的列表解析形式,有一种很类似的形式使用的操作时(),但返回的是迭代器(generator)类型,在此列出加以区分(注意不要与元组混淆)
>>> pya = (x ** 2 for x in range(4))
>>> type(pya)
<type 'generator'>
>>> for i in pya:
    print i
 
 
列表同样满足索引操作([]),切片操作([:])
 
元组(Tuple)
 
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。
     tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 
元组同样满足索引操作([]),切片操作([:])
 
字典(dictionary)
 
字典是python中的映射数据类型,类似于perl中的关联数组或哈希表,由键-值(key-value)对构成,一般用不可变对象(immutable)作为键值
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
    tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
 
字典(dictionary)是除列表外python之中最灵活的内置数据结构类型。两者之间的区别在于(当然不止以下区别):
列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
字典当中的元素是通过键来存取的,而列表通过偏移存取。
集合(set)
 
集合对象是一组无序排列的可哈希值,因此集合成员可以作为字典的键。
因集合是无序的,故无法对集合执行索引和切片操作。
集合分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset);对可变集合可以执行简单的添加和删除等操作。
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>>> # 集合set的简单操作
>>> s = set('python')          # 利用工厂函数set()创建集合
>>> s
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> 'p' in s                  # 判断元素是否在集合中
True
>>> set('py') < s               # 子集
True
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可以看到上面,集合的打印结果是无序的,而且以上只是简单举例集合操作,想要了解更多关于集合的操作可以使用函数dir() 和help()查看。
 
可变对象(mutable)和不可变对象(immutable)的区别
 
  首先再次声明,在python中所有的类型操作都作为对象处理,而且对变量的使用不需要预先声明类型(其实这里不该使用“变量”描述,姑且用“变量”代替吧),python会根据变量的值动态确定变量类型并存储在内存中(这是python的一大特点),对于immutable类型,若要改变它的值,采取的机制是分配一个新的对象(这里不必担心内存浪费的情况,python有自己的一套内存回收机制);而对于mutable 类型还是在原来的内存地址上进行操作,~~类似于在C++ 中的引用。
 
 

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