python 测试代码,,编写函数或者类时进行


编写函数或者类时进行测试,确保代码正常工作

python模块unittest 提供了代码测试工具。

单元测试用于核实函数的某个方面没有问题;

测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情况选的行为都符合要求

# Author:songimport unittestclass TestString(unittest.TestCase):    def test_upper(self):        self.assertEqual(‘Foo‘.upper(),‘FOO‘)    def test_isupper(self):        self.assertTrue(‘FOO‘.isupper())        self.assertFalse(‘Foo‘.isupper())    def test_split(self):        s= ‘hello world‘        self.assertEqual(s.split(),[‘hello‘,‘world‘])        with self.assertRaises(TypeError):            s.split(2)if __name__=="__main__":    unittest.main()

  unittest.main():使用它可以将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本,main()方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法,并自动执行

  Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法

常见几个

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  unittest.TestCase类包含方法setUp(),让我们只需创建这些对象一 次,并在每个测试方法中使用它们。

AnonymousSurvey.py

class AnonymousSurvey():#创建匿名调查的类    def __init__(self,question):        self.question = question        self.responses = []    def show_question(self):        print(self.question)    def store_response(self,new_response):        self.responses.append(new_response)    def show_results(self):        print(‘Survey result:‘)        for response in self.responses:            print(‘-‘+response)

测试代码,

import unittestclass TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):    def setUp(self):        question = "What language did you first learn to speak?"        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)        self.responses = [‘English‘, ‘Spanish‘, ‘Mandarin‘]    def test_store_single_response(self): #测试单个答案会被妥善地存储        self.my_survey.store_response(self.responses[0])        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)    def test_store_three_responses(self): #测试多个答案被妥善存储        for response in self.responses:            self.my_survey.store_response(response)        for response in self.responses:            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)unittest.main()

  方法setUp()做了两件事情:创建一个调查对象;创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self(即存储在属性中),因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单,因为它们都不用创建调查对象和答案。方法setUp()让测试方法编写起来更容易,相比于在每个测试方法中都创 建实例并设置其属性,这要容易得多。

运行结果

..----------------------------------------------------------------------Ran 2 tests in 0.000sOK

  运行测试用例时,每完成一个单元测试,Python都打印一个字符:测试通过时打印一个 句点;测试引发错误时打印一个E;测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时,在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试,需要运行很长时间,就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了

python 测试代码

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