Python 之 decorator 装饰器

Python 之 decorator 装饰器

python 在语法上对装饰模式进行了支持。

一、问题

有如下的一个函数，

def sum(x, y):    print "x+y:", x+y

我们需要在每次调用 sum 函数的时候打印日志，但是我们并不希望修改sum函数。

二、解决方案

Solution 1:

最 brute-force 的方法，定义一个包裹函数, 在这个包裹函数的内部调用sum 函数（包裹函数和 sum 函数最好具有相同的参数，和返回类型）

def wrapper1(x, y):    print "calling %s" % sum.__name__    return sum(x, y)wrapper1(1, 2)

所有之前需要调用sum函数的地方，改用新的包裹函数。这样可行，但是加入另外一个函数 func, 同样需要进行日志，我们就得重新写另外一个包裹函数。显然，有更好的方法。

Solution 2:

上面提到，包裹函数和被包裹函数最好具有相同的参数，和返回类型。 如何能够只写一个包裹函数，它可以包裹任意接口的函数呢？

def wrapper2(*args, **kw):    print "calling %s" % func.__name__    return sum(*args, **kw)wrapper2(1, 2)

python中函数的参数非常灵活，(*args, **kw)可以匹配任意类型的参数，关于这两种参数的解释，会另写一篇博文。

上述的包裹函数 wrapper2 已经可以接受任意的参数类型，并且返回值即为sum 的返回值。但是，其实还没有完全达到要求，wrapper2的内部调用了函数sum, 如果我们需要包裹另一个func函数，那么sum就必须修改。

Solution 3:

我们容易想到把 sum 作为函数的参数传入，但是这使得函数的接口变了。

def wrapper3(func, *args, **kw):    print "calling %s" % func.__name__    return func(*args, **kw)wrapper3(sum, 1, 2)

Solution 4:

另一种做法是: 在wrapper外面再包裹一层函数，仅仅用于传入函数 sum

def log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print "calling %s" % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper#调用 log(sum)(1, 2)

大家可能还是不满意，能不能还是通过 sum(1, 2) 来调用包含 log 信息的版本呢？ 当然可以！

sum = log(sum)sum(1, 2)

python中的函数名相当于 C++ 中的指针，可以通过赋值，将 sum 指向 log(sum)

Ultimate Solution:

终极版本：通过 python 的 @语法

def log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print "calling %s" % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper @logdef sum(x, y):    print "x+y:", x+ysum(1, 2) @logdef func(x):    print xfunc(1)

任意一个函数，需要打印log信息, 仅仅需要在函数的定义前加 @log，等价于sum = log(sum)

三、练习

请编写一个decorator，能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志。

def log2(func):    def wrapper(*args, **kw):        print "begin call"        res = func(*args, **kw)        print "end call"        return res    return wrapper