[Python] 函数，,高阶函数接受函数为参

[Python] 函数，,高阶函数接受函数为参

高阶函数

接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数View Code

View Code

嵌套函数

封装内部函数提高效率，比如阶乘函数先检查输入数据

闭包（closure）

外部函数返回一个函数

 1 def nth_power(exponent): 2     def exponent_of(base): 3         return base ** exponent 4     return exponent_of 5  6 square = nth_power(2) 7 cube = nth_power(3) 8  9 print(square(2))10 print(cube(3))

View Code

匿名函数

只有一行是表达式而不是语句传入的参数是一个可迭代对象，lambda内部调用可迭代对象的__next__方法取值当做参数传入lambda函数冒号前面的值，然后返回冒号后表达式计算的结果优点：减少代码的重复性；模块化代码

1 [(lambda x:x*x)(x) for x in range(10)]

View Code

1 l = [(1,20),(3,0),(9,10),(2,-1)]2 l.sort(key=lambda x:x[1])3 print(l)

View Code

可调用对象

()：可调用运算符可调用对象实现了内置函数callabel()

 1 import random 2  3 class BingoCage: 4     def __init__(self, items): 5         self._items = list(items) 6         random.shuffle(self._items) 7     def pick(self): 8         try: 9             return self._items.pop()10         except IndexError:11             raise LookupError(‘pick from empty BingoCage‘)12     def __call__(self):13         return self.pick()14 15 bingo = BingoCage(range(5))16 bingo.pick()

View Code

函数式编程

代码中每一块都是不可变的，即由纯函数的形式组成map(function,iterable)：对于iterable中的每个元素，都运用function函数，最后返回一个新的可遍历集合filter(function,iterable)：对于iterable中的每个元素，都运用function函数进行判断，将返回True的元素组成一个新的可遍历集合reduce(function,iterable)：对一个集合中前两个元素进行运算，返回的结果再和第三个元素运算，依次类推

1 # map函数2 def factorial(n):3     return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1)4 5 fact = factorial6 list(map(fact,range(10)))

View Code

1 list(map(fact, filter(lambda n:n%2,range(6))))

View Code

1 from functools import reduce 2 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])

View Code

[Python] 函数