Python中unittest测试根据不同参数组合产生单独的test case的解决方法

Python中unittest测试根据不同参数组合产生单独的test case的解决方法

在某种情况下，需要用不同的参数组合测试同样的行为，你希望从test case的执行结果上知道在测试什么，而不是单单得到一个大的 test case；此时如果仅仅写一个test case并用内嵌循环来进行，那么其中一个除了错误，很难从测试结果里边看出来。 问题的关键在于是否有办法根据输入参数的不同组合产生出对应的test case；譬如你有10组数据，那么得到10个test case，当然不适用纯手工的方式写那么多个test_成员函数。 一种可能的思路是不利用unittest.TestCase这个类框中的test_成员函数的方法，而是自己写runTest这个成员函数，那样会有一些额外的工作，而且看起来不是那么“智能”。那该如何让框架自动调用testcase呢？ 我们的思路是： 利用setattr来自动为已有的TestCase类添加成员函数 为了使这个方法凑效，需要用类的static method来生成decorate类的成员函数，并使该函数返回一个test函数对象出去 在某个地方注册这个添加test成员函数的调用(只需要在实际执行前就可以，可以放在模块中自动执行亦可以手动调用)

代码实例：

import unittest
from test import test_support
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
#some setup code
pass

def clear(self):
#some cleanup code
pass

def action(self, arg1, arg2):
pass

@staticmethod
def getTestFunc(arg1, arg2):
def func(self):
self.action(arg1, arg2)
return func

def __generateTestCases():
arglists = [('arg11', 'arg12'), ('arg21', 'arg22'), ('arg31', 'arg32')]
for args in arglists:
setattr(MyTestCase, 'test_func_%s_%s'%(args[0], args[1]),
MyTestCase.getTestFunc(*args) )
__generateTestCases()



if __name__ =='__main__':
#test_support.run_unittest(MyTestCase)
unittest.main()