Numpy下函数用法，,1.tile(A,r

Numpy下函数用法，,1.tile(A,r

1.tile(A,res)将数组进行重复,tile(Matrix,(m,n)),将其扩展成任一行

2.shape[0] 数组的第维维数，

3.sum(axis=0)将数组对应的列相加，axis=1，对应的行进行相加

4.argsort(x,axis=0)将数组X进行按列升序排序，x换为-x表示按列降序排序。x.argsort(),得到的是其原数据上的地址

5.对于字典中get函数dict.get(word,d)如果word在字典中返回是word，不是的话

6.将词典进行划分，dict.iteritems();

operator.itemgetter(1)获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

 1 a = [1,2,3]  2 >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值 3 >>> b(a)  4 2  5 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值 6 >>> b(a)  7 (2, 1) 8  9 要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。10 11 sorted函数12 Python内置的排序函数sorted可以对list或者iterator进行排序，官网文档见：

7.scatter画散点图的代码：

1.画竖状图：

 1 import numpy as np 2 from matplotlib import pyplot as plt 3 plt.figure(figsize=(9,6)) 4 n = 8 5 X = np.arange(n)+1 6 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 7 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal 8 #uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个 9 Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)10 Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)11 plt.bar(X,Y1,width = 0.35,facecolor = ‘lightskyblue‘,edgecolor = ‘white‘)12 #width:柱的宽度13 plt.bar(X+0.35,Y2,width = 0.35,facecolor = ‘yellowgreen‘,edgecolor = ‘white‘)14 #水平柱状图plt.barh，属性中宽度width变成了高度height15 #打两组数据时用+16 #facecolor柱状图里填充的颜色17 #edgecolor是边框的颜色18 #想把一组数据打到下边，在数据前使用负号19 #plt.bar(X, -Y2, width=width, facecolor=‘#ff9999‘, edgecolor=‘white‘)20 #给图加text21 for x,y in zip(X,Y1):22     plt.text(x+0.3, y+0.05, ‘%.2f‘ % y, ha=‘center‘, va= ‘bottom‘)23 24 for x,y in zip(X,Y2):25     plt.text(x+0.6, y+0.05, ‘%.2f‘ % y, ha=‘center‘, va= ‘bottom‘)26 plt.ylim(0,+1.25)27 plt.show()

画散点图：

 1 plt.figure(figsize=(9,6)) 2 n=1000 3 #rand 均匀分布和 randn高斯分布 4 x=np.random.randn(1,n) 5 y=np.random.randn(1,n) 6 T=np.arctan2(x,y) 7 plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha=0.4,marker=‘o‘) 8 #T:散点的颜色 9 #s：散点的大小10 #alpha:是透明程度11 plt.show()

scatter（x,y,colro1,color2）两种不同色彩和尺寸对其描述

9.min函数，matrix.min(0)得到每一列中最小值，得到结果一个序列

10.使用open（‘filename’）出现TypeError: file() argument 1 must be encoded string without NULL bytes, not str的问题分两种情况讨论

错误时同一用法：在多级目录下降\用\\转译字符处理

所以，如果读取的文件放在一级文件目录下，解决问题的方法有两个：

（1）将文件名改为由英文字母组成

（2）将路径名中的\字符进行转义，即F:\PythonProject\0_2.txt转成F:\\PythonProject\\0_2.txt

11.realines vs readline():

readlines 对文章全部读取行readlines.strip().split()---读取一个个单词，readline（）一行行的读取，得到每个单词进行划分成最小字母

12.numpy 下array数组相乘与numpy下matrix相乘不一样

对于数组array：

1 A=array([1,2,3]) 2 B=ones((3,1)) 3 print A,B

将A数组与B数组每个元素进行相乘，形成3*3的数组；对于矩阵而言1*3*3*1最后是一个实数

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Numpy下函数用法