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python装饰器

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中，我们有多种方法对函数和类进行加工，比如在Python闭包中，我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式，装饰器语法简单，代码可读性高。因此，装饰器在Python项目中有广泛的应用。

由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用函数，假设我们要增强函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator），decorator就是一个返回函数的高阶函数。

装饰器方法

# get square sumdef square_sum(a, b):    return a**2 + b**2

print(square_sum(3, 4))

如果要为square_sum()函数添加打印功能，修改后的写法如下：

# get square sumdef square_sum(a, b):    print("intput:", a, b)    return a**2 + b**2

print(square_sum(3, 4)

使用装饰器实现修改：

def decorator(F):    def new_F(a, b):        print("input", a, b)        return F(a, b)    return new_F

# get square sum@decoratordef square_sum(a, b):    return a**2 + b**2

print(square_sum(3, 4))

def decorator(F):    def new_F(a, b):        print("input", a, b)        return F(a, b)    return new_F

# get square sum@decoratordef square_sum(a, b):    return a**2 + b**2

print(square_sum(3, 4))

装饰器可以用def的形式定义，如上面代码中的decorator。装饰器接收一个可调用对象作为输入参数，并返回一个新的可调用对象。装饰器新建了一个可调用对象，也就是上面的new_F。new_F中，我们增加了打印的功能，并通过调用F(a, b)来实现原有函数的功能。

定义好装饰器后，可以通过@语法使用了。在函数square_sum定义之前调用@decorator，实际上将square_sum传递给decorator，并将decorator返回的新的可调用对象赋给原来的函数名(square_sum)。 所以，当调用square_sum(3, 4)的时候，就相当于：

square_sum = decorator(square_sum)square_sum(3, 4)

从本质上，装饰器起到的就是这样一个重新指向变量名的作用(name binding)，让同一个变量名指向一个新返回的可调用对象，从而达到修改可调用对象的目的,如果有其他的类似函数，可以继续调用decorator来修饰函数，而不用重复修改函数或者增加新的封装。

含参的装饰器

装饰器调用中，比如@decorator，该装饰器默认它后面的函数是唯一的参数。装饰器的语法允许我们调用decorator时，提供其它参数，比如@decorator(a)。

# a new wrapper layerdef pre_str(pre=‘‘):    # old decorator    def decorator(F):        def new_F(a, b):            print(pre + "input", a, b)            return F(a, b)        return new_F    return decorator# get square sum@pre_str(‘hello‘)def square_sum(a, b):    return a**2 + b**2
上面的pre_str是允许参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的一个函数封装，并返回一个装饰器。我们可以将它理解为一个含有环境参量的闭包。
当我们使用@pre_str(‘hello‘)调用的时候，Python能够发现这一层的封装，并把参数传递到装饰器的环境中。该调用相当于

square_sum = pre_str(‘hello‘) (square_sum)

python模块、包

1、import语句

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入，语法如下：

import module1[, module2[,... moduleN]

　model.py语句

def run():
    print(‘这个是当前目录下的，这是在model里面的run函数‘)
def run1():
    print(‘run1‘)
def run2():
    print(‘run2..‘)
name = 5print(‘66666‘)

model2.py语句

import model
model.run1()
model.run2()
model.run()

输出：

66666
test
run1
run2..
这个是当前目录下的，这是在model里面的run函数

说明：import的本质就是把这个python文件从头到尾执行一遍

2、from…import 语句

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法如下：

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

 from model import run,run1
 run()
 run1()
  
输出：
66666
这个是当前目录下的，这是在model里面的run函数
run1

3、From…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

注：从一个模块里面导入所有的函数，不建议过多使用。

4、搜索路径和路径搜索

模块的导入需要叫做“路径搜索”的过程。

搜索路径：查找一组目录

路径搜索：查找某个文件的操作

Python搜索模块的路径：
1)、程序的主目录
2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置）
3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/）
4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去

ImportError: No module named myModule，这种错误就是说：模块不在搜索路径里，从而导致路径搜索失败！
解决方法：1、在调用文件中添加sys.path.append("模块文件目录")；
         2、使用pth文件，在 site-packages 文件中创建 .pth文件，将模块的路径写进去，一行一
            个路径，以下是一个示例，pth文件也可以使用注释：
            # .pth file for the my project(这行是注释)，命名为xxx.pth文件
            C:\Users\Administrator\Desktop\test

5、包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"，比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B ，如：

import sound.effects.echo

包和文件夹的区别就是包下面有个__init__.py，在python2里面,如果你要导入其他文件夹下面的python文件，那么必须是一个包

python3不需要，只是文件夹就行了

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