Python中的字典


字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.

字典中常见方法列表

 

#方法                                  #描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()                              #移除D中的所有项
D.copy()                               #返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])                  #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])                   #如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)                         #检查D是否有给定键key
D.items()                              #返回表示D项的(键,值)对列表
D.iteritems()                          #从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()                           #从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()                         #从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()                               #返回D键的列表
D.pop(key[,d])                         #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()                            #从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回
D.setdefault(key[,default])            #如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)                        #将other中的每一项加入到D中。
D.values()                             #返回D中值的列表
创建字典的五种方法

 

方法一: 常规方法 # 如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便

>>> D1 = {'name':'Bob','age':40}
方法二: 动态创建 # 如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
>>> D2 = {}
>>> D2['name'] = 'Bob'
>>> D2['age']  =  40
>>> D2
{'age': 40, 'name': 'Bob'}
方法三: dict--关键字形式 # 代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>> D3 = dict(name='Bob',age=45)
>>> D3
{'age': 45, 'name': 'Bob'}
方法四: dict--键值序列 # 如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>> D4
{'age': 40, 'name': 'Bob'}

 

 

>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>> D
{'bob': 40, 'name': 'age'}
方法五: dict--fromkeys方法 # 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化

 

>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>> D5
{'A': 0, 'B': 0}
如果键的值没提供的话,默认为None

 

>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B'])
>>> D3
{'A': None, 'B': None}
字典中键值遍历方法
>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3}          # 方法一
>>> for key in D:
	print key, '=>', D[key]	
y => 2
x => 1
z => 3
>>> for key, value in D.items():       # 方法二
	print key, '=>', value	
y => 2
x => 1
z => 3

>>> for key in D.iterkeys():           # 方法三
	print key, '=>', D[key]	
y => 2
x => 1
z => 3
>>> for value in D.values():           # 方法四
	print value	
2
1
3
>>> for key, value in D.iteritems():   # 方法五
	print key, '=>', value
	
y => 2
x => 1
z => 3
Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
字典的常用用途之一代替switch

 

在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:

 

public class test {
	
	public static void main(String[] args) {
		String s = "C";
		switch (s){
		case "A": 
			System.out.println("A");
			break;
		case "B":
			System.out.println("B");
			break;
		case "C":
			System.out.println("C");
			break;
		default:
			System.out.println("D");
		}
	}
}
在Python中要实现同样的功能,

 

方法一,就是用if, else语句来实现,比如:

 

from __future__ import division

def add(x, y):
    return x + y

def sub(x, y):
    return x - y

def mul(x, y):
    return x * y

def div(x, y):
    return x / y

def operator(x, y, sep='+'):
    if   sep == '+': print add(x, y)
    elif sep == '-': print sub(x, y)
    elif sep == '*': print mul(x, y)
    elif sep == '/': print div(x, y)
    else: print 'Something Wrong'

print __name__
 
if __name__ == '__main__':
    x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))
    y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))
    s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")
    operator(x, y, s)
方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:

 

 

#coding=gbk

from __future__ import division

x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))
y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))

def operator(o):
    dict_oper = {
        '+': lambda x, y: x + y,
        '-': lambda x, y: x - y,
        '*': lambda x, y: x * y,
        '/': lambda x, y: x / y}
    return dict_oper.get(o)(x, y)
 
if __name__ == '__main__':  
    o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")
    print operator(o)





 

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