python的filter,reduce,map，,1.filterfi
python的filter,reduce,map，,1.filterfi
1.filter
filter(func,iter) 只能处理一个参数(iter)，仅仅将满足func方法的数值过滤出来 如： a = [1,2,3,4,5] list(filter(lambda x:x>2,a)) 输出结果为: [3,4,5]map(func,iter1,iter2,..) 可以处理多个iter，实现通过func方法对iter1,iter2,..进行处理
2.reduce
python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。如：
def myadd(x,y): return x+y sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum
#结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
当然，也可以用lambda的方法，更为简单：
sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) print sum
3.map
map是列表到列表，reduce是列表到值。
from functools import reduceimport mathdef format_name(s): return s.upper()def is_odd(x): return x % 2 == 1def sqr_integer(x): r = math.floor(math.sqrt(x)) return x == r*rdef f(x, y): return x + y
# map 把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个 iterator并返回。print(list(map(format_name, [‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘])))# reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。print(reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100))# filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的iterator。print(list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])))print(list(filter(sqr_integer,range(100))))
运行结果如下
[‘ADAM‘, ‘LISA‘, ‘BART‘]125[1, 7, 9, 17][0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply使用方法
投稿：mdxy-dxy 字体：[增加减小] 类型：转载 时间：2016-02-27我要评论
这篇文章主要介绍了Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply使用方法,需要的朋友可以参考下（1）lambda
lambda是Python中一个很有用的语法，它允许你快速定义单行最小函数。类似于C语言中的宏，可以用在任何需要函数的地方。
基本语法如下：
函数名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression
例如：
?| 12 | add |
（2）filter
filter函数相当于一个过滤器，函数原型为：filter(function,sequence),表示对sequence序列中的每一个元素依次执行function，这里function是一个bool函数，举例说明：
?| 1234 | sequence |
以下代码就是表示筛选出sequence中的所有偶数。
filter函数原型大致如下：
?| 123456 | def |
（3）map
map的基本形式为：map(function,sequence)，是将function这个函数作用于sequence序列，然后返回一个最终结果序列。比如：
?| 1234 | seq |
map的函数源代码大致如下：
?| 12345 | def |
（4）reduce
reduce函数的形式为：reduce(function,sequence,initVal)，function表示一个二元函数，sequence表示要处理的序列，而initVal表示处理的初始值。比如：
?| 1234 | seq |
表示从初始值0开始对序列seq中的每一个元素累加，所以得到结果是55
reduce函数的源代码大致如下：
?| 123456789 | def |
（5）apply
apply是用来间接地代替某个函数，比如：
?| 1234 | def |
python的filter,reduce,map
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