我终于弄懂了Python的装饰器(一),,此系列文档:1. 我
我终于弄懂了Python的装饰器(一),,此系列文档:1. 我
此系列文档:
1. 我终于弄懂了Python的装饰器(一)
2. 我终于弄懂了Python的装饰器(二)
3. 我终于弄懂了Python的装饰器(三)
4. 我终于弄懂了Python的装饰器(四)
一、装饰器基础(什么是装饰器)
Python的函数是对象
要了解装饰器,您必须首先了解函数是Python中的对象。这具有重要的联系。
让我们来看一个简单的例子:
def shout(word="yes"): return word.capitalize()+"!"print(shout())# 输出 : ‘Yes!‘# 作为一个对象,您可以像其他对象一样将函数赋给变量scream = shout#注意我们不使用括号:我们没有调用函数#我们将函数“shout”放入变量“scream”。#这意味着您可以从“scream”中调用“shout”:print(scream())# 输出: ‘Yes!‘#除此之外,这意味着您可以删除旧名称‘shout‘,该功能仍可从‘scream‘访问del shouttry: print(shout())except NameError as e: print(e) #输出: "name ‘shout‘ is not defined"print(scream())# 输出: ‘Yes!‘
请记住这一点,我们将在不久后回头再说。
Python函数的另一个有趣特性是可以在另一个函数中定义它们!
def talk(): # 您可以在“talk”中动态定义一个函数... def whisper(word="yes"): return word.lower()+"..." # ...并且可以立马使用它。 print(whisper())#您每次调用“talk”,都会定义“whisper”,然后在“talk”中调用“whisper”。talk()# 输出: # "yes..."# 但是"whisper"不存在"talk"定义以外的地方:try: print(whisper())except NameError as e: print(e) #输出 : "name ‘whisper‘ is not defined"
函数参考
OK,应该还在看吧?现在开始有趣的部分...
您已经看到函数是对象。
因此,函数:
这意味着一个函数可以return另一个功能。
def getTalk(kind="shout"): # 我们顶一个即时的函数 def shout(word="yes"): return word.capitalize()+"!" def whisper(word="yes") : return word.lower()+"..."; # 然后我们返回它 if kind == "shout": #我们不使用“()”,所以我们没有调用函数,我们正在返回这个函数对象 return shout else: return whisper#获取函数并将其分配给变量: "talk"talk = getTalk() #您可以看到“talk”是一个函数对象:print(talk)#输出 : <function shout at 0xb7ea817c>#函数对象返回的内容:print(talk())#输出 : Yes!#如果您感到困惑,甚至可以直接使用它:print(getTalk("whisper")())#outputs : yes...
还有更多的内容!
如果可以return一个函数,则可以将其中一个作为参数传递:
def doSomethingBefore(func): print("I do something before then I call the function you gave me") print(func())doSomethingBefore(scream)#输出: #I do something before then I call the function you gave me#Yes!
好吧,您只具备了解装饰器所需的所有信息。
您会看到,装饰器是“包装器(wrappers)”,这意味着它们使您可以在装饰函数之前和之后执行代码,而无需修改函数本身的代码内容。
手工进行装饰
您将知道如何进行手动操作:
#装饰器是讲另外一个函数作为参数的函数def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate): # 在内部,装饰器动态定义一个函数:包装器(wrappers)。 # 此功能将被包装在原始功能的外部,以便它可以在代码之前和之后执行代码。 def the_wrapper_around_the_original_function(): # 在调用原始函数之前,将要执行的代码放在此处 print("Before the function runs") #在此处调用函数(使用括号) a_function_to_decorate() # 在调用原始函数后,将要执行的代码放在此处 print("After the function runs") #至此,“a_function_to_decorate”从未执行过。 #我们返回刚刚创建的包装函数。 #包装器包含函数和在代码之前和之后执行的代码。随时可以使用! return the_wrapper_around_the_original_function#现在,假设您创建了函数,但是不想再修改的函数。def a_stand_alone_function(): print("I am a stand alone function, don‘t you dare modify me")a_stand_alone_function() #输出: I am a stand alone function, don‘t you dare modify me#所以,您可以装饰它以扩展其行为。#只需将其传递给装饰器,它将动态地包装在#您想要的任何代码中,并为您返回准备使用的新功能:a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)a_stand_alone_function_decorated()#输出:#Before the function runs#I am a stand alone function, don‘t you dare modify me#After the function runs
现在,您可能希望每次调用a_stand_alone_function时a_stand_alone_function_decorated都调用它。
这很简单,只需a_stand_alone_function用以下方法返回的函数覆盖my_shiny_new_decorator:
a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)a_stand_alone_function()#输出:#Before the function runs#I am a stand alone function, don‘t you dare modify me#After the function runs#这正是装饰器的工作!
装饰器神秘化
这里展示一下使用装饰器的语法:
@my_shiny_new_decoratordef another_stand_alone_function(): print("Leave me alone")another_stand_alone_function() #输出: #Before the function runs#Leave me alone#After the function runs
是的,仅此而已。@decorator只是实现以下目的的捷径:
another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)
装饰器只是装饰器设计模式的pythonic变体。
Python中嵌入了几种经典的设计模式来简化开发(例如迭代器)。
当然,您可以累加装饰器:
def bread(func): def wrapper(): print("</‘‘‘‘‘‘\>") func() print("<\______/>") return wrapperdef ingredients(func): def wrapper(): print("#tomatoes#") func() print("~salad~") return wrapperdef sandwich(food="--ham--"): print(food)sandwich()#输出: --ham--sandwich = bread(ingredients(sandwich))sandwich()#输出:#</‘‘‘‘‘‘\># #tomatoes## --ham--# ~salad~#<\______/>
使用Python装饰器语法:
@bread@ingredientsdef sandwich(food="--ham--"): print(food)sandwich()#outputs:#</‘‘‘‘‘‘\># #tomatoes## --ham--# ~salad~#<\______/>
您设置装饰器事项的顺序是很重要的,如::
@ingredients@breaddef strange_sandwich(food="--ham--"): print(food)strange_sandwich()#outputs:##tomatoes##</‘‘‘‘‘‘\># --ham--#<\______/># ~salad~
本文首发于BigYoung小站
我终于弄懂了Python的装饰器(一)
相关内容
- MicroPython TPYBoard v102 驱动28BYJ-48步进电机,,实验目的 了
- python课堂整理31----configparser模块,,一、功能:为配置文
- Python基础篇-day4,,本节目录:1、字符编
- python函数 之 提升Python效率之使用循环机制代替递归函
- CentOS7 安装 Python3.8后 pip 安装报错,,[root@loca
- windows下安装python包,,1、windows下
- python-"*"号解压,,Python解压举例
- pytest简介,,pytest是一个非
- 让http服务人类(python之requests做接口测试),,让http服
- python计算工资个税,, 1 # -*- c
评论关闭