python---生成器、迭代器，, 1 # -*- c

python---生成器、迭代器，, 1 # -*- c

 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 # LC 3 # 列表生成式 4 def func(x): 5     print(x) 6     return 2*x 7 print([ func(i) for i in range(10) ]) 8  9 a = [ i*2 for i in range(1000000000000)]        #此列表生成式会占用大量内存空间，在没有调用的情况下，列表已经存在于内存中10 len(a)11 # 生成器12 b = ( i*2 for i in range(1000000000000))        #生成器，只有在调用b的时候，才会按着规则进行运算，将结果返回给b，使用的时候才占用内存，速度快13 #生成器不支持切片14 b[100]      #这种无法直接取出来15 for i in b:16     print(i)17 18 #生成器19 #1.只有在调用的时候，才会生成相应的数据20 #2.只记录当前的位置21 #3.只有一个__next()__方法22 23 #fibnacci函数24 #函数生成器，使用yield,用了yield的函数，就不在是一个函数，而是一个生成器25 def fib(max):26     n,a,b = 0,0,127     while(n<max):28         n += 129         yield b                 #yield是会返回当前值给函数，执行一次,__next__方法会调用yeild值30         a,b = b,a+b31     return "---done---"32 from collections import Iterator33 34 f = fib(1)35 print("-------",isinstance(f,Iterator))36 while True:37     try:38         g = f.__next__()39         print("function generator:",g)40     except StopIteration as e:41         print("Generator is stop,value is ",e.value)42         break43 #send 会唤醒当前生成器，并传递一个值给yeild44 45 def consumer(name):46     print("%s 准备开始吃包子了"%name)47     while True:48         baozi = yield49         print("包子{%s}来了，{%s}请吃吧!"%(baozi,name))50 51 def producer(name):52     c1 = consumer("A")              #此步骤仅是将函数变成生成器，而生成器不会执行，如果要执行则需要调用__next__方法，__next__方法遇到yield则中断53     c2 = consumer("B")54     next(c1)        #等于c1.__next__()方法55     next(c2)56     print("%s 做包子了"%name)57     for i in range(6):58         print("包子[%s]好了，分成两份"%i)59         c1.send(i)60         c2.send(i)61 62 producer("lvcheng")63 64 #1. 函数的执行流程是按着顺序执行，遇到return和最后一行的时候函数才结束执行，生成器是在每次调用__next__()的时候，在遇到yield语句的时候返回，并在下一次调用的时候，继续在上一次yield执行的位置继续65 #2. 可以通过for循环的对象称为可迭代对象,可以通过isinstance()判断一个对象是否为可迭代对象,列表，元组，字典，字符串都是可迭代对象，而整数则不是66 from collections import Iterable            #导入Iterable可以判断一个对象是否为可迭代对象67 print(isinstance([],Iterable))          #True68 print(isinstance({},Iterable))          #True69 print(isinstance((),Iterable))          #True70 print(isinstance("abcd",Iterable))      #True71 print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable))  #True72 print(isinstance(100,Iterable))         #False73 74 #迭代器75 #1. 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器76 #2. 可以同isinstance()判断一个对象是否是Iterator77 #3. 生成器都是迭代器,但列表，字符串，字典等不是迭代器，可以使用iter()函数变成迭代器78 from collections import Iterator79 print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))      #True80 print(isinstance([],Iterator))          #False81 print(isinstance(iter([]),Iterator))        #True

python---生成器、迭代器