Python基础3,,模块在Python中
Python基础3,,模块在Python中
模块在Python中,一个.py文件就称之为一个模块。使用模块可提高外码的可维护性。
Python内置函数:
为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。
自己创建模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。例如,系统自带了sys模块,自己的模块就不可命名为sys.py,否则将无法导入系统自带的sys模块。
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-‘a test module‘ #模块的第一个字符串被视为模块的文档注释__author__=‘Larry‘import sysdef test(): args=sys.argv #sys模块的argv变量使用list存储了命令行所有参数,argv至少含有一个元素 #第一个参数永远是该.py文件的名称 if len(args)==1: print(‘hello,world‘) elif len(args)==2: print(‘hello,%s‘ % args[1]) else: print(‘Too many arguments‘)if __name__==‘__main__‘: test()
当我们在命令行运行hello模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__,而如果在其他地方导入该hello模块时,if判断将失败,因此,这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试。
在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,但有的函数和变量我们希望给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中,是通过_前缀来实现的。
private函数和变量“不应该”被直接引用,而不是“不能”被直接引用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从编程习惯上不应该引用private函数或变量。
面向对象编程class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): if self.score >= 90: return ‘A‘ elif self.score >= 60: return ‘B‘ else: return ‘C‘tom=Student(‘Tom‘,90)print(tom.get_grade()) #A
如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def get_grade(self): if self.__score >= 90: return ‘A‘ elif self.__score >= 60: return ‘B‘ else: return ‘C‘
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score def set_score(self,score): if score>=0 and score<=100: self.__score =score else: raise ValueError(‘Bad score‘)
需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name__、__score__这样的变量名。
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以,仍然可以通过_Student__name来访问__name变量。
tom =Student(‘Tom‘,97)tom.__name=‘tom_new‘print(tom.get_name()) # Tomprint(tom.__name) # tom_new
表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给bart新增了一个__name变量。
isinstance()可以判断对象是否属于某种类型。如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list。
实例属性和类属性:
类的属性归类所有,类的所有实例都拥有该属性。
class Student(object): name=‘Student‘s=Student()print(s.name) #Studentprint(Student.name) #Students.name = ‘Michael‘ # 给实例绑定name属性print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性del s.name # 如果删除实例的name属性print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了
Python基础3
相关内容
- Python3标准库:ipaddress Internet地址,,1.ipaddres
- python变量存储,理解赋值、浅拷贝、深拷贝,,在高级语
- 余弦相似性计算及python代码实现,,A:西米喜欢健身B:
- 菜鸟学飞之Python(三)递归、切片、迭代,,(仅个人学
- len(x) 击败 x.len(),从内置函数看 Python 的设计思想,,内
- 表 (python实现),,python 中的顺
- python 爬虫爬取几十家门店在美团外卖上的排名,并插入
- Python基础课:测试type 和 isinstance 那个的速度更快,,废
- urllib:简单的贴吧页面爬取代码,,from urlli
- Python 树/搜索类算法,,BFS:#1.设置队
评论关闭