Python 装饰器，,首先需求来了有如下几

首先

需求来了

有如下几个封装好的函数供调用:

现在需要在每个函数执行前进行日志记录:

第一个方案

修改每个函数,添加日志记录的代码

但这样显然不太好,存在大量的重复代码,可以将重复代码封装为一个方法

第二个方案

这样的确是比第一个方案好多了,但是不符合开闭原则,即现有的代码不要去修改,而在基础的功能上进行二次开发

第三个方案

这样的确很好,但是在调用的时候太麻烦了,而且函数名字也变了,以前写好的代码全部都要修改,想办法让函数名不变就好了

第四个方案

这样就又好点了,在增加功能而不修改代码的前提下,也保证了函数名不变

这就是装饰器的功能了,装饰器和上边的代码实现的功能相同,只不过用了语法糖

使用装饰器的方案

装饰器原理

上述代码在执行@verify时,进行了如下操作:

执行verify函数 ，并将 @verify 下面的函数作为verify函数的参数

即@verify 等价于 verify(f1) , 其内部执行代码如下:

f1 = verify(f1)

如此便为装饰器

小小装饰器

输出结果:

装饰器的常用功能

引入日志函数执行时间统计执行函数前预备处理执行函数后清理功能权限校验等场景缓存

装饰器实例

1.无参数的函数

2.被装饰的函数有参数

3.被装饰的函数有不定长参数

4.装饰器中的return

执行结果

如果修改装饰器为 return func()，则运行结果：

所以,一般情况下为了让装饰器更通用，可以有return

5.装饰器带参数,在原有装饰器的基础上，设置外部变量

运行结果为:

可以理解为:

foo()==timefun_arg("itcast")(foo)()

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Python 装饰器