Python 列表解析式竟然支持异步?,


基本原理和目标

Python 广泛地支持同步的推导式,允许使用简单而简洁的语法生成列表、字典和集合。我们提议为异步代码实现类似的语法结构。

为了说明可读性的改善,请考虑下面的例子:

  1. result = [] 
  2. async for i in aiter(): 
  3.     if i % 2: 
  4.         result.append(i) 

有了提议的异步解析式语法,上面的代码会变得非常简短:

  1. result = [i async for i in aiter() if i % 2] 

本 PEP 也使得在各种解析式中使用 await 表达式成为可能:

  1. result = [await fun() for fun in funcs] 

规范

异步的解析式

我们提议允许在列表、集合与字典解析式中使用 async。待 PEP-525 被批准之后,我们还可以创建异步的生成器表达式。

例子:

  • 集合解析式:{i async for i in agen()}
  • 列表解析式:[i async for i in agen()]
  • 字典解析式:{i: i ** 2 async for i in agen()}
  • 生成器表达式:(i ** 2 async for i in agen())

允许在异步解析式和生成器表达式中使用 async for 与 if 以及 for 子句:

  1. dataset = {data for line in aiter() 
  2.                 async for data in line 
  3.                 if check(data)} 
  4. data = {data for line in aiter() async for data in line if check(data)} 

异步解析式只允许在“async def”函数中使用。

原则上,异步生成器表达式允许用在任何上下文中。然而,在 Python 3.6 中,由于 async 和 await 只是“软关键字”(soft-keyword),异步生成器表达式只允许在 async def 函数中使用。一旦 async 和 await 在 Python 3.7 中成为保留关键字,这个限制将被移除。

解析式中的 await

我们提议允许在异步和同步解析式中使用 await 表达式:

  1. result = [await fun() for fun in funcs] 
  2. result = {await fun() for fun in funcs} 
  3. result = {fun: await fun() for fun in funcs} 
  4.  
  5. result = [await fun() for fun in funcs if await smth] 
  6. result = {await fun() for fun in funcs if await smth} 
  7. result = {fun: await fun() for fun in funcs if await smth} 
  8.  
  9. result = [await fun() async for fun in funcs] 
  10. result = {await fun() async for fun in funcs} 
  11. result = {fun: await fun() async for fun in funcs} 
  12.  
  13. result = [await fun() async for fun in funcs if await smth] 
  14. result = {await fun() async for fun in funcs if await smth} 
  15. result = {fun: await fun() async for fun in funcs if await smth} 

这只在 async def 函数体中有效。

语法的更新

本提议需要在语法层面做一个修改:在 comp_for 中添加可选的“async”关键字:

comp_for: [ASYNC] 'for' exprlist 'in' or_test [comp_iter]

解析式的 AST 节点将有一个新的 is_async 参数。

向后兼容性

本提案是完全向后兼容的。

接受

在 2016 年 9 月 6 日[1],PEP-530 被 Guido 接受。

参考材料

  • 1、https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2016-September/042141.html
  • 2、https://github.com/1st1/cpython/tree/asyncomp
  • 3、http://bugs.python.org/issue28008

致谢

感谢 Guido van Rossum、Victor Stinner 和 Elvis pranskevichuss 对于这个 pep 的反馈、代码检视和讨论。

版权

本文档已进入公共领域。

源文件:https://github.com/python/peps/blob/master/pep-0530.txt

PEP原文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0530

PEP标题:PEP 530 -- Asynchronous Comprehensions

PEP作者:Yury Selivanov

创建日期:2016-09-03

合入版本:3.6

译者:豌豆花下猫@Python猫

PEP翻译计划:https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn

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