python其他,,#-*-coding
python其他,,#-*-coding
#-*-coding:utf-8-*-
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#File:python
#Author:python
#Date:2014
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__author__=‘Administrator‘
#第6章unicode
#unicode支持超过9000个字符
#怎么使用unicode
printu‘中国‘
printunicode(‘abc‘)
classA(object):
@classmethod
deff(cls,a):
printcls,a
a=A()
a.f(‘a‘)
A.f(‘a‘)
a=‘abc‘
printa.decode(‘utf-8‘)
printa.encode(‘gbk‘)
#元类:__metaclass__
#经典类:types.ClassType
classC:
pass
classCC:pass
printtype(CC)
importtypes
printtype(CC)istypes.ClassType
#什么时候使用元类
#顺序:会先查找类属性__metaclass__,如果存在,就把这个属性赋值给类作为它的元类,如果赴存在,它向上查找
#父类中的__metaclass__,所有新式类如果没有任何父类,会从对象或者类中继承,如果还未发现__metaclass__属性,那会检查全局变量的__metaclass
#如果存在,就使用它作为元类,否则只能是传统类,并使用types.ClassType作为此类的元类
#如果定义了一个传统类,并且设置了__metaclass__=type,那么其实它就变成了新式类
#元类三个参数:类名,从基类继承的元组和属性字典
#元类例子
importtime
classM(type):
def__init__(self,a,b,c):
super(M,self).__init__(a,b,c)
print‘%rat:%s‘%(a,time.ctime())
classF(object):
__metaclass__=M
def__init__(self):
printself.__class__.__name__,time.ctime()
print‘\tyou‘
f=F()
print‘\tinta‘
#正则表达式
#流程
"""
正则表达式引擎
文本编译
正则表达式对象
匹配的文本匹配
结果
"""
"""
语法说明实例匹配字符串(完整)
一般字符匹配自身abcabc
.匹配任意除换行符\n外的字符a.cabc
\转义字符,使后一个字符改变原来的意思a\.ca.c
如果字符串有字符*需要匹配,可以使用\*或者字符集[*]a\\ca\c
[...]字符集,对应的位置可以是字符集任何字符,也可以给出
范围,比如[abc]或者[a-c],第一个字符如果是^则取反,如[^abc]表示不是abc其他字符a[bcd]eabeaceade
\dor\D\d数字[0-9]a\dca1c\D非这数字[^\d]a\Dcabc
\sor\S\s空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v]a\scac
\S非空白字符[^\s]a\Svabb
\w单词字符[a-zA-Z0-9_]a\wcabc
\W非字符[^\W]a\Wcac
&表示匹配一个字符0次或者无限次
+匹配1次或者无限次
?匹配0次或者1次
{m}匹配一个字符m次
{m,n}m,n可以省略,如果省略m,则匹配0到n次,如果省略n,则匹配m到无限次
*?+???
{m,n}?使用*,+,?{m,n}非贪婪模式
^匹配开头
$匹配结尾
\A仅匹配开头
\Z仅匹配末尾abc\Zabc
\b匹配\w和\W之间a\b!bcabc
\B[^\B]
"""
#search()和match()的区别?
"""
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配,
也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
"""
importre
#compike(obj[,flag])
p=re.compile(‘helloworld‘)#编译成p对象
m=p.match(‘helloworld!‘)#使用p匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时,则返回None
ifm:
printm.group()#使用m.group()获得分组信息
#结果
#helloworld
"""
re.compile(strPattern[,flag]):
这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符‘|‘表示同时生效,比如re.I|re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile(‘pattern‘,re.I|re.M)与re.compile(‘(?im)pattern‘)是等价的。
可选值有:
re.I(re.IGNORECASE)忽略大小写(括号内完整写法)
re.M(MULTILINE)多行模式,改变^和$行为
re.S(DOTALL)点任何匹配模式,改变.的行为
re.L(LOCDE)使预定字符\w\W\b\B\s\S取决于当前区域设定
U(UNICODE):使预定字符类\w\W\b\B\s\S\d\D取决于unicode定义的字符属性
X(VERBOSE):详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的
"""
#例子
a=re.compile(r"""\d+#theintegralpart
\.#thedecimalpoint
\d*#somefractionaldigits""",re.X)
b=re.compile(r‘\d\.\d*‘)
#re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代,唯一的好处是少写一行re.compile()代码,但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为:
m=re.match(‘h‘,‘hw‘)
printm.group()
#re模块还提供了一个方法escape(string),用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回,在需要大量匹配元字符时有那么一点用。
"""
Match
Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性:
string:匹配时使用的文本。
re:匹配时使用的Pattern对象。
pos:文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos:文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex:最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
lastgroup:最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。
方法:
group([group1,…]):
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
span([group]):
返回(start(group),end(group))。
expand(template):用到组里面
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达\1之后是字符‘0‘,只能使用\g<1>0。
"""
m=re.match(r‘(\w+)(\w+)(?P<sign>.*)‘,‘helloworld!‘)
printm.string#string:匹配时使用的文本。
printm.re#re:匹配时使用的Pattern对象。
printm.pos#pos:文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
printm.endpos#endpos:文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
printm.lastindex#lastindex:最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
printm.lastgroup#最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。
printm.group(1,2)
printm.groups()
printm.groupdict()
printm.start(2)
printm.end(2)
printm.span(2)
printm.expand(r‘\2\1\3‘)
"""
Pattern
Pattern对象是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。
Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。
Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息:
pattern:编译时用的表达式字符串。
flags:编译时用的匹配模式。数字形式。
groups:表达式中分组的数量。
groupindex:以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。
"""
p=re.compile(r‘(\w+)(\w+)(?P<sign>.*)‘,re.DOTALL)
printp.pattern
printp.flags
printp.groups
printp.groupindex
#更多请访问
#http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
#or
#官方文档:https://docs.python.org/2.7/search.html?q=re&check_keywords=yes&area=default
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