Python基础第14天，,

Python基础第14天，,

常见模块（1）

一：time模块

import time#--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘print(time.localtime()) #本地时区的struct_timeprint(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

#---将结构化时间转换成时间戳print(time.mktime(time.localtime()))#--将结构化时间转换成字符串时间print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘,time.localtime()))#--将字符串时间转换成结构化时间print(time.strptime(‘2016:12:24:17:50:36‘,‘%Y:%m:%d:%X‘))

二：random模块

import randomret=random.random()   #(0,1)----floatprint(ret)print(random.randint(1,3))   #[1,3]print(random.randrange(1,3))  #[1,3)print(random.choice([1,‘23,[4,5]‘]))print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))print(random.uniform(1,3))item=[1,3,4,7,9]random.shuffle(item)print(item)

例子：随机验证码

#验证码import randomdef v_code():    ret=‘‘    for i in range(5):        num=random.randint(0,9)        alf=chr(random.randint(65,122))        s=str(random.choice([num,alf]))        ret+=s    return retprint(v_code())

三：os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口

import osprint(os.getcwd())  #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir(‘test1‘)  #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdprint(os.getcwd())print(os.chdir(‘..‘))   #返回上一层print(os.getcwd())os.curdiros.pardirprint(os.getcwd())os.makedirs(‘test1/test2‘)os.removedirs(‘test1/test2‘)os.mkdir(‘test11‘)os.rmdir(‘test11‘) # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameprint(os.listdir(‘test1‘))os.remove(‘XXX‘)os.rename(‘test1‘,‘test2‘)print(os.stat(‘test2‘))print(os.sep )   # 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"print(os.linesep) #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"print(os.pathsep)  #输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:(环境变量）print(os.name)    #输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘print(os.system(‘dir‘))print(os.environ)print(os.path.split(‘test2‘))   #将path分割成目录和文件名二元组返回print(os.path.dirname(‘test2‘))  #返回path的目录print(os.path.basename(‘test2‘))  # 返回path最后的文件名print(os.path.dirname(‘rE:\python\python3\python_x\day22\test2‘))os.path.exists(path)  #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falsea=‘E:\python\python3\python_x‘b=‘day22\test2‘print(os.path.join(a,b))   #路径拼接

print(os.stat(‘test2‘))  

四：sys模块

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息4 sys.maxint         最大的Int值5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值6 sys.platform       返回操作系统平台名称
进度条例子：

#进度条import sys,timefor i in range(10):    sys.stdout.write(‘#‘)  #在屏幕显示相应内容    sys.stdout.flush()    time.sleep(0.1)

五：json模块 --- 重要

首先，和eval区别。eval:通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。可以把list tuple dict string相互转换，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了。

其次，注意点。json 不认单引号，一律识别为双引号

import jsondic={‘name‘:‘alex‘}  #{“name”:“alex”}# i=7                  #  ‘7‘# s=‘hello‘              #‘“hello”‘# l=[11,22]              #"[11,22]"data=json.dumps(dic)# i=json.dumps(i)# print(i)print(data)  #{“name”:“alex”}print(type(data))  #<class ‘str‘>

采用json.dumps json.loads 方法写入数据并读取数据

import jsondic={"name":"alex"}dic_str=json.dumps(dic)f=open(‘new_hello‘,‘w‘)f.write(dic_str)f_read=open(‘new_hello‘,‘r‘)data=json.loads(f_read.read())print(data)print(type(data))

两个加不加s的区别：

import jsondic={"name":"alex"}f=open(‘new_hello‘,‘w‘)# # json.dump(dic,f)data=json.dumps(dic)f.write(dic)f_read=open(‘new_hello‘,‘r‘)data=json.loads(f_read.read())# data=json.load(f_read)

只要符合json规范（双引号），就可以拿处理。json.dumps的功能就是讲其类型转换成json规范处理，所以：

#json_test{"name":"alevx"}#json&pickle.pyimport jsonwith open("json_test","r")as f:    data=f.read()    data=json.loads(data)    print(data[‘name‘])  #alevx

六：pickle模块

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

import pickledic = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}print(type(dic))j = pickle.dumps(dic)print(type(j))  #<class ‘bytes‘>f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)f.write(j)  #等价于pickle.dump(dic,f)

import pickle
f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
data=pickle.loads(f.read())  #等价于data=pickle.load(f)
print(data[‘age‘])

七：xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

标签语言分为：自闭合标签、非自闭合标签

对于标签的遍历 for i n root:

print(i.tag) 对象遍历

print(i.attrib) 属性遍历

print(i.text)文本遍历

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的，遍历xml文档，对文档的增删改查

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot()print(root.tag) #遍历xml文档for child in root:    print(child.tag, child.attrib)    for i in child:        print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点for node in root.iter(‘year‘):    print(node.tag,node.text)#---------------------------------------import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot() #修改for node in root.iter(‘year‘):    new_year = int(node.text) + 1    node.text = str(new_year)    node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml")  #删除nodefor country in root.findall(‘country‘):   rank = int(country.find(‘rank‘).text)   if rank > 50:     root.remove(country) tree.write(‘output.xml‘)

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot()print(root.tag) #遍历xml文档for child in root:    print(child.tag, child.attrib)    for i in child:        print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点for node in root.iter(‘year‘):    print(node.tag,node.text)#---------------------------------------import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml")root = tree.getroot() #修改for node in root.iter(‘year‘):    new_year = int(node.text) + 1    node.text = str(new_year)    node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml")  #删除nodefor country in root.findall(‘country‘):   rank = int(country.find(‘rank‘).text)   if rank > 50:     root.remove(country) tree.write(‘output.xml‘)

Python基础第14天