python中的对象，,一、python对象

python中的对象，,一、python对象

一、python对象

　　python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。

　　所有python对象都拥有三个特性：身份、类型、值

　　　　身份：每个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份可以使用内建函数 id() 来得到。

　　　　类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，以及遵循什么样的规则。可以使用 type() 函数查看python对象的类型。type()返回的是对象而不是简单的字符串。

　　　　值：对象表示的数据。

二、python类型

　　（1）.标准类型

　　　　1.数字（分为几个字类型，其中三个是整型）

　　　　2.Integer 整型

　　　　3.Boolean 布尔型

　　　　4.Long integer 长整型

　　　　5.Floating point real number 浮点型

　　　　6.Complex number 复数型

　　　　7.String 字符串

　　　　8.List 列表

　　　　9.Tuple 元祖

　　　　10.Dictionary 字典

　　（2）.其他内建类型

　　　　类型、Null对象（None）、文件、集合/固定集合、函数/方法、模块、类

　　　　通过type()函数可以查看对象的类型

　　　　类型对象的类型是type，它是所有python类型的根和所有python标准类的默认元类

　　注意：所有标准对象均可用于布尔测试，同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。

　　下列对象的布尔值是False：None、False、所有的值为零的数、0（整数）、0.0（浮点数）、0L(长整数)、0.0+0.0j（复数）、“”（空字符串）、[]（空列表）、（）（空元祖）、{}（空字典）。值不是上面列出来的任何值的对象的布尔值都是True。

三、对象的比较

　　（1）.对象值值的比较

贴代码

　　（2）.对象身份的比较（重点理解哦）

　　　　对象可以被赋值到另一个变量（通过引用）。因为每个变量都指向同一个（共享的）数据对象，只要任何一个引用发生改变，该对象的其他引用也会随之改变。

　　　　例子1：foo1和foo2指向相同的对象

　　　　　　foo1 = foo2 = 4.3

　　　　　　这个语句的实际意思是一个值为4.3的数字对象被创建，然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2，结果就是foo1和foo2指向同一个对象

　　　　例子2：foo1和foo2指向相同的对象

　　　　　　foo1 = 4.3

　　　　　　foo2 = foo1

　　　　　　这个例子非常类似上一个，一个值为 4.3 的数值对象被创建，然后赋给一个变量，当执行foo2 = foo1 时， foo2 被指向 foo1 所指向的同一个对象， 这是因为 Python 通过传递引用来处理对象。foo2 就成为原始值 4.3 的一个新的引用。这样 foo1 和 foo2 就都指向了同一个对象。示意图也上图一样。

　　　　例子3：foo1和foo2指向不相同的对象

　　　　　　foo1 = 4.3

　　　　　　foo2 = 1.3 + 3

　　　　　　这个例子有所不同。首先一个数字对象被创建，然后赋值给 foo1. 然后第二个数值对象被创建并赋值给 foo2. 尽管两个对象保存的是同样大小的值，但事实上系统中保存的都是两个独立的对象，其中foo1是第一个对象的引用， foo2则是第二个对象的引用。如下图给我们这里有两个不同的对象，尽管这两个对象有同样大小的数值。我们为什么在示意图中使用盒子？没错，对象就象一个装着内容的盒子。当一个对象被赋值到一个变量，就象在这个盒子上贴了一个标签，表示创建了一个引用。每当这个对象有了一个新的引用，就会在盒子上新贴一张标签。当一个引用被销毁时，这个标签就会被撕掉。当所有的标签都被撕掉时，这个盒子就会被回收。

　　　　那么，Python 是怎么知道这个盒子有多少个标签呢？每个对象都天生具有一个计数器，记录它自己的引用次数。这个数目表示有多少个变量指向该对象。他就是上一节提到的引用计数器。

　　　　提供了is和is not运算符来测试两个变量是否指向同一个对象。

四、工厂函数

　　他们看上去像函数，但实际上他们是类。当你调用它们时，实际上是生成了该类型的一个实例。

　　他们包含：int()、long()、float()、complex()、str()、unicode()、basestring()、list()、tuple()、type()、dict()、bool()、set()、frozenset()、object()、classmethod()、staticmethod()、super()、property()、file()

五、类型的分类

　　按存储模型

　　　　1.标量/原子类型（数值，字符串）

　　　　2.容器类型（列表、元祖、字典）

　　按更新模型（重点看看哦）

　　　　1.可变类型（列表、字典）

　　　　　　所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。

　　　　2.不可变类型（数字、字符串、元祖）

　　　　注意喽：下面的例子中，事实上是一个新对象被创建，然后它取代了旧对象。新创建的对象被关联到原来的变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。

　　按访问模型

　　　　1.直接访问（数字）

　　　　2.顺序访问（字符串、列表、元祖）

　　　　3.映射访问（字典)

六、不支持的类型（该版本是2.*的不支持，3.*版本的个别可能会有支持了）

　　1.char或byte

　　2.指针

　　3.int vs short vs long

　　4.float vs double

python中的对象