python之路:Day04 --- Python基础4，,本节内容　　1.字符

本节内容

　　1.字符串格式化　　

　　2.迭代器和生成器

　　3.装饰器

　　4.Json & pickle 数据序列化

　　5.软件目录结构规范

一、字符串格式化

　　百分号式

　　%[(name)][flags][width].[precision]typecode　　　　

(name) 可选，用于选择指定的keyflags 可选，可供选择的值有:+ 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；- 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；空格 右对齐；正数前加空格，负数前加负号；0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处width 可选，占有宽度.precision 可选，小数点后保留的位数typecode 必选
s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置o，将整数转换成 八 进制表示，并将其格式化到指定位置x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）F，同上

　　常用格式化：

tpl = "i am %s" % "alex" tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18) tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18} tpl = "percent %.2f" % 99.97623 tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, } tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }

　　Format方式　

tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, ‘alex‘)  tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, ‘alex‘])  tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)  tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])  tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)  tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})  tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])  tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)  tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])  tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)  tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18}) tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2) tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15) tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)

常用格式化操作

更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html

二、迭代器和生成器

　　迭代器

　　我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

　　一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

　　一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

　　这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

　　可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：

>> from collections import Iterable>>> isinstance([], Iterable)True>>> isinstance({}, Iterable)True>>> isinstance(‘abc‘, Iterable)True>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)True>>> isinstance(100, Iterable)False　

　　而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

　　*可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

　　可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：

>>> from collections import Iterator>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)True>>> isinstance([], Iterator)False>>> isinstance({}, Iterator)False>>> isinstance(‘abc‘, Iterator)False　　

　　生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

　　把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

>>> isinstance(iter([]), Iterator)True>>> isinstance(iter(‘abc‘), Iterator)True

　　生成器

　　一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

def func():    yield 1    yield 2    yield 3    yield 4

上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

>>> temp = func()>>> temp.__next__()1>>> temp.__next__()2>>> temp.__next__()3>>> temp.__next__()4>>> temp.__next__()Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration

　　实例

　　利用生成器自定义range

def nrange(num):    temp = -1    while True:        temp = temp + 1        if temp >= num:            return        else:            yield temp

　　小结　　

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:    pass

实际上完全等价于：

# 首先获得Iterator对象:it = iter([1, 2, 3, 4, 5])# 循环:while True:    try:        # 获得下一个值:        x = next(it)    except StopIteration:        # 遇到StopIteration就退出循环        break

三、装饰器

#！/usr/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Version:Python3.4# 定义函数，为调用，函数内部不执行# 函数名 >> 代指这个函数体def outer(func):    def inner(a):        print("log")        r = func(a)        print("befor")        return r    return inner@outer  # @ + 函数名  功能：1、自动执行 outer 函数，并且将其下边的函数名f1当作参数传递def f1(arg):             #     2、将outer函数的返回值，重新赋值给 f1    print(arg)    return "砍你"@outerdef f2():    print("F2")@outerdef f100():    print("F100")ret = f1("小明")print(ret)

#！/usr/env python# -*- coding:utf-8 -*-#Version:Python3.4user,passwd = ‘xiaoming‘,‘123‘def auth(auth_type):    def outer_wrapper(func):        def wrapper(*args,**kwargs):            username = input("Username:").strip()            password = input("Passowrd:").strip()            if auth_type == "local":                if user == username and passwd == password:                    print("\033[32;1mUser has passwd auth\033[0m")                    res = func(*args,**kwargs)                    print("砍刀哥")                    return res                else:                    exit("\033[31;1m密码不正确\033[0m")            elif auth_type == "ldap":                print("搞毛线ldap!")        return wrapper    return outer_wrapperdef index():    pass@auth(auth_type="local")def home():    print("wclecome to home page")    return "kandaoke"@auth(auth_type="ldap")def bbs():    print("wclecome to bbs page")home()bbs()

带参数的装饰器

四、Json & pickle 数据序列化

参考 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html

五、软件目录规范

　　目录组织方式

假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:　

Foo/|-- bin/|   |-- foo||-- foo/|   |-- tests/|   |   |-- __init__.py|   |   |-- test_main.py|   ||   |-- __init__.py|   |-- main.py||-- docs/|   |-- conf.py|   |-- abc.rst||-- setup.py|-- requirements.txt|-- README

简要解释一下:

bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。docs/: 存放一些文档。setup.py: 安装、部署、打包的脚本。requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。README: 项目说明文件。

关于README的内容

　　目的是能简要描述该项目的信息，让读者快速了解这个项目。

　　它需要说明以下几个事项:

软件定位，软件的基本功能。运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。简要的使用说明。代码目录结构说明，更详细点可以说明软件的基本原理。常见问题说明

python之路:Day04 --- Python基础4