python第十三天，,python第十三天

python第十三天

今日内容

开放封闭原则：

装饰器：装饰，装修，房子就可以住，如果装修，不影响你住，而且体验更加，让你生活中增加了很多功能：洗澡，看电视，沙发。器：工具。开放封闭原则：开放：对代码的拓展开放的， 更新地图，加新枪，等等。封闭：对源码的修改是封闭的。闪躲用q。就是一个功能，一个函数。 别人赤手空拳打你，用机枪扫你，扔雷.....这个功能不会改变。装饰器：完全遵循开放封闭原则。装饰器： 在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，为其增加新的功能。装饰器就是一个函数。

装饰器的初识：

import time# def index():#     '''有很多代码.....'''#     time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率#     print('欢迎登录博客园首页')## def dariy():#     '''有很多代码.....'''#     time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率#     print('欢迎登录日记页面')# print(time.time())  # 格林威治时间。# print(111)# time.sleep(3)# print(222)# 版本一有问题： 如果测试别人的代码，必须重新赋值粘贴。# start_time = time.time()# index()# end_time = time.time()# print(end_time-start_time)## start_time = time.time()# dariy()# end_time = time.time()# print(end_time-start_time)### start_time = time.time()# # dariy()# end_time = time.time()# print(end_time-start_time)

版本二：利用函数，解决代码重复使用的问题

import timedef index():    '''有很多代码.....'''    time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print('欢迎登录博客园首页')# index()def dariy():    '''有很多代码.....'''    time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print('欢迎登录日记页面')def timmer(f):  # f= index    start_time = time.time()    f()  # index()    end_time = time.time()    print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')timmer(index)版本二还是有问题： 原来index函数源码没有变化，给原函数添加了一个新的功能测试原函数的执行效率的功能。满足开放封闭原则么？原函数的调用方式改变了。

版本三：不能改变原函数的调用方式。

# import time# def index():#     '''有很多代码.....'''#     time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率#     print('欢迎登录博客园首页')## def timmer(f):  # f = index  (funciton index123)#     def inner():  # inner :(funciton inner123)#         start_time = time.time()#         f()  # index() (funciton index123)#         end_time = time.time()#         print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')#     return inner  # (funciton inner123)# timmer(index)  # index()# ret = timmer(index)  # inner# ret()  # inner()# index = timmer(index)  # inner (funciton inner123)# index()  # inner()# def func():#     print('in func')## def func1():#     print('in func1')## # func()# # func1()# func()# func = 666# func(0)

版本四：具体研究

import timedef index():    '''有很多代码.....'''    time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print('欢迎登录博客园首页')def timmer(f):    f = index    # f = <function index at 0x0000023BA3E8A268>    def inner():        start_time = time.time()        f()        end_time = time.time()        print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')    return innerindex = timmer(index)index()

版本五：python做了一个优化；提出了一个语法糖的概念。 标准版的装饰器

import time# timmer装饰器def timmer(f):    def inner():        start_time = time.time()        f()        end_time = time.time()        print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')    return inner# @timmer # index = timmer(index)def index():    '''有很多代码.....'''    time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print('欢迎登录博客园首页')    return 666ret = index()print(ret)def dariy():    '''有很多代码.....'''    time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print('欢迎登录日记页面')dariy()# index = timmer(index)# index()# dariy = timmer(dariy)  @timmerdariy()

版本六：被装饰函数带返回值

import time# timmer装饰器def timmer(f):    # f = index    def inner():        start_time = time.time()        # print(f'这是个f():{f()}!!!') # index()        r = f()        end_time = time.time()        print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')        return r    return inner@timmer # index = timmer(index)def index():    '''有很多代码.....'''    time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print('欢迎登录博客园首页')    return 666# 加上装饰器不应该改变原函数的返回值，所以666 应该返回给我下面的ret，# 但是下面的这个ret实际接收的是inner函数的返回值，而666返回给的是装饰器里面的# f() 也就是 r,我们现在要解决的问题就是将r给inner的返回值。ret = index()  # inner()print(ret)

版本七：被装饰函数带参数

import time# timmer装饰器def timmer(f):    # f = index    def inner(*args,**kwargs):        #  函数的定义：* 聚合  args = ('李舒淇',18)        start_time = time.time()        # print(f'这是个f():{f()}!!!') # index()        r = f(*args,**kwargs)        # 函数的执行：* 打散：f(*args) --> f(*('李舒淇',18))  --> f('李舒淇',18)        end_time = time.time()        print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')        return r    return inner@timmer # index = timmer(index)def index(name):    '''有很多代码.....'''    time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print(f'欢迎{name}登录博客园首页')    return 666index('纳钦')  # inner('纳钦')@timmerdef dariy(name,age):    '''有很多代码.....'''    time.sleep(0.5) # 模拟的网络延迟或者代码效率    print(f'欢迎{age}岁{name}登录日记页面')dariy('李舒淇',18)  # inner('李舒淇',18)

标准版的装饰器；def wrapper(f):    def inner(*args,**kwargs):        '''添加额外的功能：执行被装饰函数之前的操作'''        ret = f(*args,**kwargs)        ''''添加额外的功能：执行被装饰函数之后的操作'''        return ret    return inner

装饰器的应用

# 装饰器的应用：登录认证# 这周的周末作业：模拟博客园登录的作业。装饰器的认证功能。def login():    passdef register():    passstatus_dict = {    'username': None,    'status': False,}def auth(f):    '''    你的装饰器完成：访问被装饰函数之前，写一个三次登录认证的功能。    登录成功：让其访问被装饰得函数，登录没有成功，不让访问。    :param f:    :return:    '''    def inner(*args,**kwargs):        '''访问函数之前的操作，功能'''        if status_dict['status']:            ret = f(*args,**kwargs)            '''访问函数之后的操作，功能'''            return ret        else:            username = input('请输入用户名').strip()            password = input('请输入密码').strip()            if username == 'taibai' and password == '123':                print('登录成功')                status_dict['username'] = username                status_dict['status'] = True                ret = f(*args, **kwargs)                return ret            else:                print('登录失败')    return inner@auth  # article = auth(article)def article():    print('欢迎访问文章页面')@authdef comment():    print('欢迎访问评论页面')@authdef dariy():    print('欢迎访问日记页面')article()  # inner()comment()  #inner()dariy()

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