Python 必知的 20 个骚操作！，,以下为译文：Pyth

Python 必知的 20 个骚操作！，,以下为译文：Pyth

以下为译文：

Python 是一个解释型语言，可读性与易用性让它越来越热门。

正如 Python 之禅中所述：

优美胜于丑陋，明了胜于晦涩。

在你的日常编码中，以下技巧可以给你带来意想不到的收获。

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字符串反转

下面的代码片段，使用 Python 中 slicing 操作，来实现字符串反转：

1#Reversingastringusingslicing
2
3my_string="ABCDE"
4reversed_string=my_string[::-1]
5
6print(reversed_string)
7
8#Output
9#EDCBA

在这篇文章（https://medium.com/swlh/how-to-reverse-a-string-in-python-66fc4bbc7379）中，你可以了解更多细节。

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首字母大写

下面的代码片段，可以将字符串进行首字母大写，使用的是 String 类的 title() 方法：

1my_string="mynameischaitanyabaweja"
2
3#usingthetitle()functionofstringclass
4new_string=my_string.title()
5
6print(new_string)
7
8#Output
9#MyNameIsChaitanyaBaweja

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取组成字符串的元素

下面的代码片段，可以用来找出一个字符串中所有组成他的元素，我们使用的是 set 中只能存储不重复的元素 这一特性：

1my_string="aavvccccddddeee"
2
3#convertingthestringtoaset
4temp_set=set(my_string)
5
6#stitchingsetintoastringusingjoin
7new_string=‘‘.join(temp_set)
8
9print(new_string)
10
11#Output
12#acedv

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重复输出String/List

可以对 String/List 进行乘法运算，这个方法，可以使用它们任意倍增。

1n=3#numberofrepetitions
2my_string="abcd"
3my_list=[1,2,3]
4
5print(my_string*n)
6#abcdabcdabcd
7
8print(my_string*n)
9#[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

有一个很有意思的用法，定义包含n个常量的列表：

1n=4
2my_list=[0]*n#n表示所需列表的长度
3#[0,0,0,0]

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列表推导式

列表推导式提供了一种更优雅的方式处理列表。

以下代码片段中，将旧列表中的元素乘以2来创建新的列表：

1original_list=[1,2,3,4]
2
3new_list=[2*xforxinoriginal_list]
4
5print(new_list)
6#[2,4,6,8]

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交换两个变量值

Python 交换两个变量的值不需要创建一个中间变量，很简单就可以实现：

1a=1
2b=2
3
4a,b=b,a
5
6print(a)#2
7print(b)#1

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字符串拆分

使用 split() 方法可以将一个字符串拆分成多个子串，你也可以将分割符作为参数传递进行，进行分割。

1string_1="MynameisChaitanyaBaweja"
2string_2="sample/string2"
3
4#defaultseparator‘‘
5print(string_1.split())
6#[‘My‘,‘name‘,‘is‘,‘Chaitanya‘,‘Baweja‘]
7
8#definingseparatoras‘/‘
9print(string_2.split(‘/‘))
10#[‘sample‘,‘string2‘]

转存失败重新上传取消?

字符串拼接

join()方法可以将字符串列表组合成一个字符串，下面的代码片段中，我使用,将所有的字符串拼接到一起：

1list_of_strings=[‘My‘,‘name‘,‘is‘,‘Chaitanya‘,‘Baweja‘]
2
3#Usingjoinwiththecommaseparator
4print(‘,‘.join(list_of_strings))
5
6#Output
7#My,name,is,Chaitanya,Baweja

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回文检测

在前面，我们已经说过了，如何翻转一个字符串，所以回文检测非常的简单：

1my_string="abcba"
2
3ifmy_string==my_string[::-1]:
4print("palindrome")
5else:
6print("notpalindrome")
7
8#Output
9#palindrome

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元素重复次数

在Python中，有很多方法可以做这件事情，但是我最喜欢的还是 Counter 这个类。

Counter会计算每一个元素出现的次数，Counter()会返回一个字典，元素作为key，出现的次数作为 value。

我们也可以使用 most_common() 这个方法来获取出现字数最多的元素。

1fromcollectionsimportCounter
2
3my_list=[‘a‘,‘a‘,‘b‘,‘b‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘d‘,‘d‘,‘d‘,‘d‘]
4count=Counter(my_list)#definingacounterobject
5
6print(count)#Ofallelements
7#Counter({‘d‘:5,‘b‘:3,‘a‘:2,‘c‘:1})
8
9print(count[‘b‘])#ofindividualelement
10#3
11
12print(count.most_common(1))#mostfrequentelement
13#[(‘d‘,5)]

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变位词

使用Counter的一个很有意思的用法是找变位词：

变位词一种把某个词或句子的字母的位置（顺序）加以改换所形成的新词。

使用 Counter 得到的两个对象如果相等，则他们是变位词：

1fromcollectionsimportCounter
2
3str_1,str_2,str_3="acbde","abced","abcda"
4cnt_1,cnt_2,cnt_3=Counter(str_1),Counter(str_2),Counter(str_3)
5
6ifcnt_1==cnt_2:
7print(‘1and2anagram‘)
8ifcnt_1==cnt_3:
9print(‘1and3anagram‘)

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try-except-else

在Python中，使用 try-except 进行异常捕获。else 可用于当没有异常发生时执行。

如果你需要执行一些代码，不管是否发生过异常，请使用 final：

1a,b=1,0
2
3try:
4print(a/b)
5#exceptionraisedwhenbis0
6exceptZeroDivisionError:
7print("divisionbyzero")
8else:
9print("noexceptionsraised")
10finally:
11print("Runthisalways")

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枚举遍历

下面的代码片段中，遍历列表中的值和对应的索引：

1my_list=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]
2
3forindex,valueinenumerate(my_list):
4print(‘{0}:{1}‘.format(index,value))
5
6#0:a
7#1:b
8#2:c
9#3:d
10#4:e

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对象使用内存大小

下面的代码片段展示了，如何获取一个对象所占用的内存大小：

1importsys
2
3num=21
4
5print(sys.getsizeof(num))
6
7#InPython2,24
8#InPython3,28

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合并两个字典

在 Python 2 中，使用 update() 方法来合并，在 Python 3.5 中，更加简单，在下面的代码片段中，合并了两个字典，在两个字典存在交集的时候，则使用后一个进行覆盖。

1dict_1={‘apple‘:9,‘banana‘:6}
2dict_2={‘banana‘:4,‘orange‘:8}
3
4combined_dict={**dict_1,**dict_2}
5
6print(combined_dict)
7#Output
8#{‘apple‘:9,‘banana‘:4,‘orange‘:8}

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代码执行时间

下面的代码片段中，使用了 time 这个库，来计算代码执行的时间：

1importtime
2
3start_time=time.time()
4#Codetocheckfollows
5a,b=1,2
6c=a+b
7#Codetocheckends
8end_time=time.time()
9time_taken_in_micro=(end_time-start_time)*(10**6)
10
11print("Timetakeninmicro_seconds:{0}ms").format(time_taken_in_micro)

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列表展开

有时候，你不知道你当前列表的嵌套深度，但是你希望把他们展开，放到一维的列表中。下面教你实现它：

1fromiteration_utilitiesimportdeepflatten
2
3#ifyouonlyhaveonedepthnested_list,usethis
4defflatten(l):
5return[itemforsublistinlforiteminsublist]
6
7l=[[1,2,3],[3]]
8print(flatten(l))
9#[1,2,3,3]
10
11#ifyoudon‘tknowhowdeepthelistisnested
12l=[[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
13
14print(list(deepflatten(l,depth=3)))
15#[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

Numpy flatten 可以更好的处理你格式化好的数据。

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随机取样

下面的例子中，使用 random 库，实现了从列表中随机取样。

1importrandom
2
3my_list=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]
4num_samples=2
5
6samples=random.sample(my_list,num_samples)
7print(samples)

随机取样，我推荐使用 secrets 库来实现，更安全。下面的代码片段只能在 Python 3 中运行：

1importsecrets#importssecuremodule.
2secure_random=secrets.SystemRandom()#createsasecurerandomobject.
3
4my_list=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]
5num_samples=2
6
7samples=secure_random.sample(my_list,num_samples)
8
9print(samples)

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数字化

下面代码将一个整形数转成一个数字化的对象：

1num=123456
2
3list_of_digits=list(map(int,str(num)))
4
5print(list_of_digits)
6#[1,2,3,4,5,6]

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唯一性检查

下面的代码示例，可以检查列表中的元素是否是不重复的：

1defunique(l):
2iflen(l)==len(set(l)):
3print("Allelementsareunique")
4else:
5print("Listhasduplicates")
6
7unique([1,2,3,4])
8#Allelementsareunique
9
10unique([1,1,2,3])
11#Listhasduplicates

Python 必知的 20 个骚操作！