Python语言特性，,1 Python的函
Python语言特性，,1 Python的函
1 Python的函数参数传递
看两个例子:
Python| 12345 | a = 1def fun(a):a = 2fun(a)print a# 1 |
| 12345 | a = []def fun(a):a.append(1)fun(a)print a# [1] |
所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。
这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。
在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)
当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.
所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.
如果还不明白的话,这里有更好的解释: http://stackoverflow.com/questions/986006/how-do-i-pass-a-variable-by-reference
2 Python中的元类(metaclass)
这个非常的不常用,但是像ORM这种复杂的结构还是会需要的,详情请看：《深刻理解Python中的元类(metaclass)》
3 @staticmethod和@classmethod
Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下:
Python| 12345678910111213141516 | def foo(x):print "executing foo(%s)"%(x)class A(object):def foo(self,x):print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)@classmethoddef class_foo(cls,x):print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)@staticmethoddef static_foo(x):print "executing static_foo(%s)"%xa=A() |
这里先理解下函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对类或者实例的绑定,对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.
对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self, x),为什么要这么做呢?
因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)).类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).
注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩,还是不要改的好.
对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.
| \ | 实例方法 | 类方法 | 静态方法 |
|---|---|---|---|
| a = A() | a.foo(x) | a.class_foo(x) | a.static_foo(x) |
| A | 不可用 | A.class_foo(x) | A.static_foo(x) |
更多关于这个问题:http://stackoverflow.com/questions/136097/what-is-the-difference-between-staticmethod-and-classmethod-in-python
4 类变量和实例变量
Python| 123456789 | class Person:name="aaa"p1=Person()p2=Person()p1.name="bbb"print p1.name# bbbprint p2.name# aaaprint Person.name# aaa |
类变量就是供类使用的变量,实例变量就是供实例使用的.
这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,这其实和上面第一个问题一样,就是函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",
但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了.
可以看看下面的例子:
Python| 123456789 | class Person:name=[]p1=Person()p2=Person()p1.name.append(1)print p1.name# [1]print p2.name# [1]print Person.name# [1] |
参考:http://stackoverflow.com/questions/6470428/catch-multiple-exceptions-in-one-line-except-block
5 Python自省
这个也是python彪悍的特性.
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
6 字典推导式
可能你见过列表推导时,却没有见过字典推导式,在2.7中才加入的:
Python| 1 | d = {key: value for (key, value) in iterable} |
7 Python中单下划线和双下划线
Python| 1234567891011121314 | >>> class MyClass():... def __init__(self):... self.__superprivate = "Hello"... self._semiprivate = ", world!"...>>> mc = MyClass()>>> print mc.__superprivateTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: myClass instance has no attribute ‘__superprivate‘>>> print mc._semiprivate, world!>>> print mc.__dict__{‘_MyClass__superprivate‘: ‘Hello‘, ‘_semiprivate‘: ‘, world!‘} |
__foo__:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突.
_foo:一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.
__foo:这个有真正的意义:解析器用_classname__foo来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名.
详情见:http://stackoverflow.com/questions/1301346/the-meaning-of-a-single-and-a-double-underscore-before-an-object-name-in-python
或者: http://www.zhihu.com/question/19754941
8 字符串格式化:%和.format
.format在许多方面看起来更便利.对于%最烦人的是它无法同时传递一个变量和元组.你可能会想下面的代码不会有什么问题:
| 1 | "hi there %s" % name |
但是,如果name恰好是(1,2,3),它将会抛出一个TypeError异常.为了保证它总是正确的,你必须这样做:
Python| 1 | "hi there %s" % (name,) # 提供一个单元素的数组而不是一个参数 |
但是有点丑..format就没有这些问题.你给的第二个问题也是这样,.format好看多了.
你为什么不用它?
不知道它(在读这个之前)为了和Python2.5兼容(譬如logging库建议使用%(issue #4))http://stackoverflow.com/questions/5082452/python-string-formatting-vs-format
9 迭代器和生成器
这个是stackoverflow里python排名第一的问题,值得一看: http://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do-in-python
这是中文版: http://taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/content/1/README.html
10*argsand**kwargs
用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们.
当你不确定你的函数里将要传递多少参数时你可以用*args.例如,它可以传递任意数量的参数:
Python12345678 >>> def print_everything(*args):for count, thing in enumerate(args):... print ‘{0}. {1}‘.format(count, thing)...>>> print_everything(‘apple‘, ‘banana‘, ‘cabbage‘)0. apple1. banana2. cabbage
相似的,**kwargs允许你使用没有事先定义的参数名:
Python1234567 >>> def table_things(**kwargs):... for name, value in kwargs.items():... print ‘{0} = {1}‘.format(name, value)...>>> table_things(apple = ‘fruit‘, cabbage = ‘vegetable‘)cabbage = vegetableapple = fruit
你也可以混着用.命名参数首先获得参数值然后所有的其他参数都传递给*args和**kwargs.命名参数在列表的最前端.例如:
Python1 def table_things(titlestring, **kwargs)
*args和**kwargs可以同时在函数的定义中,但是*args必须在**kwargs前面.
当调用函数时你也可以用*和**语法.例如:
Python1234567 >>> def print_three_things(a, b, c):... print ‘a = {0}, b = {1}, c = {2}‘.format(a,b,c)...>>> mylist = [‘aardvark‘, ‘baboon‘, ‘cat‘]>>> print_three_things(*mylist)a = aardvark, b = baboon, c = cat
就像你看到的一样,它可以传递列表(或者元组)的每一项并把它们解包.注意必须与它们在函数里的参数相吻合.当然,你也可以在函数定义或者函数调用时用*.
http://stackoverflow.com/questions/3394835/args-and-kwargs
Python语言特性
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