python 多进程，,1.用fork创建进

python 多进程，,1.用fork创建进

1.用fork创建进程(Linux中使用)

1 import os2 #fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运?，windows不可以3 pid = os.fork()4 if pid == 0:5 　　print(‘hello--1‘)6 else:7 　　print(‘hello--2‘)

程序走到os.fork()时，会创建出一个子进程，并将父进程中的所有信息复制到子进程中，父进程和子进程都会从os.fork()中得到一个返回值，子进程中这个返回值是0，而父进程中这个返回值就是子进程的id号

注意：fork被调用时会返回两个值，一个是代表子进程的0，另一个是代表父进程的子进程id号

父进程、子进程的执行顺序没有规律，完全取决于系统的调度算法

获取进程id号：

　　　　获取当前进程的进程id号： getpid()

　　　　获取父进程的进程id号： getppid()

多进程对于全局变量的影响：

　　　　　多进程中，每个进程所有的数据都拥有一份（包括全局变量），不受影响

　　　　　　主要是因为多进程的实质是每个进程在cpu的各个核心上轮流占用，每一时刻在cpu的各个核心上都只有一个进程

2.用multiprocessing来创建多进程

 1 from multiprocessing import * 2 import os 3  4 def run_process(num): 5     print("子进程%d--->%d     它的父进程--->%d"%(num,os.getpid(),os.getppid())) 6  7 def main(): 8     # 开始搞5个进程 9     for num in range(5):10         # Process中常用的的参数有  target 、 args 、 kwargs 、name    其中name意为给这个进程命一个别名，如果不写name参数，则默认为name = Process-N   N为一个递增的整数11         p = Process(target=run_process,args=(num,))12         p.start()13         # p.join()   join()的作用是等待子进程结束再往下走，通常用于进程间的同步14         # join(timeout)  join()中可接受一个超时参数，以确定它要等待多少秒的时间15 16 if __name__ == "__main__":17     main()

其运行的结果如下：

运行结果中子进程的编号并没有遵从for循环中的0，1，2，3，4的顺序是因为子进程的运行是没有顺序而言的，它取决于系统的调度算法

3.通过Process的子类来创建进程

 1 from multiprocessing import Process 2 import os 3  4 #  创建一个Process的子类 5 class process_children(Process): 6     def __init__(self, num): 7         # 这里主要是因为Process类中也有__init__方法 8         # 如果不加不写这句话就相当于重写了__init__方法，然而这并不是我们想要的结果 9         # 这句话的作用就是将子类中接收到的参数再传给Process父类10         Process.__init__(self)11         self.num = num12     13     # 这个run方法一定要定义，且必须写成run ，因为这个函数中的代码决定了创建的子进程会怎样执行14     def run(self):15         print("%s ---> 当前进程id为%s ，父进程为%s"%(self.num, os.getpid(), os.getppid()))16 17 def main():18     while True:19         for num in range(5):20             # 如果我们用Process的子类来创建进程，直接将需要传递的参数传递给类就可以了21             p = process_children(num)22             p.start()23             # p.join()24 25 if __name__ == "__main__":26     main()

4.进程池(代码在Ubuntu下测试)

 1 from multiprocessing import Pool 2 import os 3  4 def func(num): 5     print("%d---> 当前进程为：%d，它的父进程为：%d"%(num, os.getpid(), os.getppid())) 6  7 #开启一个进程池，池中最大的进程数为3 8 #最大进程数的意思是统一时刻在这个进程池中的最多的进程数量是3 9 #如果进程池中有进程结束，才会为等待的进程创建出新的进程10 po=Pool(3)11 12 def main():13     for i in range(0,10):14         # apply_async为非阻塞模式     apply为阻塞模式   15         po.apply_async(func, args=(i,))16     print("start")17     #close一定要放在join的前面 18     po.close()19     #join的作用是让主进程等待子进程执行完毕20     po.join()21     print("finish")22 23 if __name__ == "__main__":24     main()

运行结果：

要点：最后的close() 一定要写在join() 的前面

5.进程间的通信------队列Queue

　　队列：first in first out(FIFO)---------先入先出

　　栈： first in last out(FILO)----------先入后出

　　　　　　队列的使用：q = Queue(num) num表示队列的最大长度

　　　　　　　　　写入：q.put(value) , q.put_nowait() 　读取：q.get() , q.get_nowait()

　　　　　　　　　判断：q.full() , q.empty() , q.qsize()

　　　　　　　　　　q.get([block[timeout]])　　　　　　

　　1> 可以使用Queue在两个进程间传递数据，一个进程Queue.put() ，另一个进程Queue.get()

　　2> 进程池中的进程间通信需要再导入multiprocessing中的Manager ： from multiprocessing impor Manager，Pool

　　　且使用Queue时需要用Manager()中的Queue，否则会报错----------> q = Manager().Queue()

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