python 函数（二），,一、高阶函数 1、函

python 函数（二），,一、高阶函数 1、函

一、高阶函数

 1、函数名可以赋值
 2、函数名可以作为函数参数
 3、函数名可以作为函数的返回值

eg:

def f1(n):    return n*ndef f2(a, b, f):    return f(a) + f(b)   # 此处f() 相当于 f1()num = f2(1, 2, f1)print(num)

>>> 5

二、递归函数

 1.自己调用自己；

 2.有一个结束条件；

eg1: 递归求5！

def fat(n):    if n == 1:        return 1    return n*fat(n-1)print(fat(5))

>>> 120

eg2: 递归求斐波那契数列（输入位数，输出该位置所对应的值）

斐波那契数列：  0  1  1  2  3  5  8  13  21  34  55（从0、1开始，后面的任意一个数为她前面两个数的和）

def fibo(n):    if n <= 1:        return 1    return fibo(n-1) + fibo(n-2)print(fibo(8))     # 输出斐波那契数列的第8个数（是从0开始计数的）

>>> 21

三、内置函数

1.all() 函数

all()  # 如果括号里面的内容为真，返回True，否则返回False

2.eval() 函数

eval()     # 相当于一个计算器，在括号里面直接输入要计算的内容

3.filter() 函数， 相当于过滤器，不符合条件的过滤掉，返回的值是过滤后的内容

eg:

st = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]def fun(a):    if a != ‘a‘:   # 筛选条件        return aret = filter(fun, st)print(list(ret))

>>> [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]

4.map() 字符串处理

st = [‘c‘, ‘d‘]def fun(a):    return a + "xss"  # 给列表中的每个元素后面加上‘xss’ 然后输出ret = map(fun, st)print(ret) # map  object的迭代器, 输出的是存放该函数的地址print(list(ret))

>>> <map object at 0x000001E7903B40B8>
[‘cxss‘, ‘dxss‘]

5.reduce()函数 叠加器

from functools import reduce    # 使用reduce() 要加上该调用语句def add(x, y):    return x + yprint(reduce(add, range(1, 10)))   # 输出1-9相加的和

# 执行机制：取出range中的前两个数1和2分别赋值给x和y，执行adda()函数后把结果放入range中（此时range中数变为3 3 4 5 6 7 8 9），以此类推

6.lambda() 匿名函数

from functools import reduce      # 使用reduce() 的调用语句print(reduce(lambda x, y: x*y, range(1, 7)))       # 计算6！

# 执行机制：取出range中的前两个数1和2分别赋值给x和y，然后相乘，结果放入range中（此时range中数变为2 3 4 5 6），以此类推

四、关键字 global 和 nonlocal （不多解释，直接上例子）

eg1:

count = 10def f():   global count  # 声明count是一个全局变量    print(count)    # 如果前面不用global声明，函数报错->UnboundLocalError: local variable ‘count‘ referenced before assignment

    # 原因：count变量在定义之前调用，既全局变量不能在局部被修改    count = 5    print(count)f()

>>> 10

5

eg2:

def outer():    count = 10    def inner():        nonlocal count  # 局部变量用nonlocal关键字 声明         count = 20        print(count)    inner()    print(count)outer()

>>> 20

20

python 函数（二）