python数据库连接池,,一 DBUtils的


一 DBUtils的认识

首先管理数据库连接池的包是 DBUtils,为高频度并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放,最常用的两个外部接口是PersistentDB 和 PooledDB,前者提供了单个线程专用的数据库连接池,后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池。

二 DBUtils 简介
DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口:

PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

三 创建数据库连接池

1 import time 2 import pymysql 3 import threading 4 from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection 5 POOL = PooledDB( 6     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块 7     maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 8     mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 9     maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制10     maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。11     blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错12     maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制13     setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]14     ping=0,15     # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always16     host=‘127.0.0.1‘,17     port=3306,18     user=‘root‘,19     password=‘123‘,20     database=‘pooldb‘,21     charset=‘utf8‘22 )

四 使用数据库连接池

1 def func(): 2     # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 3     # 否则 4     # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 5     # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 6     # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 7     # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 8     conn = POOL.connection() 9 10     cursor = conn.cursor()11     cursor.execute(‘select * from tb1‘)12     result = cursor.fetchall()13     conn.close()

五 自制sqlhelper

 1 class MySQLhelper(object): 2     def __init__(self, host, port, dbuser, password, database): 3         self.pool = PooledDB( 4             creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块 5             maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 6             mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 7             maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 8             maxshared=3, 9             # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。10             blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错11             maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制12             setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]13             ping=0,14             # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always15             host=host,16             port=int(port),17             user=dbuser,18             password=password,19             database=database,20             charset=‘utf8‘21         )22 23     def create_conn_cursor(self):24         conn = self.pool.connection()25         cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)26         return conn,cursor27 28     def fetch_all(self, sql, args):29         conn,cursor = self.create_conn_cursor()30         cursor.execute(sql,args)31         result = cursor.fetchall()32         cursor.close()33         conn.close()34         return result35 36 37     def insert_one(self,sql,args):38         conn,cursor = self.create_conn_cursor()39         res = cursor.execute(sql,args)40         conn.commit()41         print(res)42         conn.close()43         return res44 45     def update(self,sql,args):46         conn,cursor = self.create_conn_cursor()47         res = cursor.execute(sql,args)48         conn.commit()49         print(res)50         conn.close()51         return res52 53 54 sqlhelper = MySQLhelper("127.0.0.1", 3306, "root", "1233121234567", "dragon")55 56 # sqlhelper.fetch_all("select * from user where id=%s",(1))57 58 # sqlhelper.insert_one("insert into user VALUES (%s,%s)",("jinwangba",4))59 60 # sqlhelper.update("update user SET name=%s WHERE  id=%s",("yinwangba",1))

python数据库连接池

评论关闭