教你用 Python 快速批量转换 Heic 文件，

教你用 Python 快速批量转换 Heic 文件，

1. 前言

大家好，我是安果!

最近打算做一批日历给亲朋好友，但是从 iPhone 上导出的照片格式是 HEIC 格式，而商家的在线制作网站不支持这种图片格式

PS：HEIC 是苹果采用的新的默认图片格式，它能在不损失图片画质的情况下，减少图片大小

有很多在线网站支持图片批量转换，但是安全隐私又没法得到保证;如果使用 PS 等软件去一张张转换，浪费时间的同时效率太低

本篇文章将使用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格式转换

2. 准备

首先，我们安装 pyheif 依赖包

Linux 和 Mac OS 可以通过下面链接选择合适的方式进行安装

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows，我们只能下载 whl 依赖文件，使用 pip 命令进行安装

下载地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

注意：我们需要根据系统及 Python 版本选择对应的文件进行安装

# 比如，本机是win10+64位 + Python3.7 
# 通过下面链接下载文件：pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif 
 
# 然后进行虚拟环境 
# 使用pip3命令安装whl文件 
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 

然后，安装 PIL 依赖，用于图片处理

# 安装依赖 
pip3 install Pillow 

3. 实战

首先，遍历源文件夹及子文件夹，获取所有 HEIC 格式(不区分大小写)的图片

import pathlib 
import os 
 
def get_all_heic_imgs(): 
    """ 
    获取所有heic格式的图片 
    :return: 
    """ 
    # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path)) 
    # 满足条件的文件列表 
    filelist = [] 
    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path): 
        for filename in filenames: 
            # filename：文件名、root：文件对应的目录 
            # 获取文件后缀名 
            file_end = pathlib.Path(filename).suffix 
            # 文件名（不带后缀） 
            file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2] 
            if file_end in ['.heic', '.HEIC']: 
                # 文件的完整目录 
                # file_path = os.path.join(root, filename) 
                filelist.append({ 
                    "filename": file_name, 
                    "filepath": os.path.join(root, filename) 
                }) 
    return filelist 

然后，遍历文件列表，使用 pyheif 读取文件，使用PIL 转为二进制图片，以 JPG 格式保存到目标文件夹下

import pyheif 
from PIL import Image 
 
# 读取文件 
img = pyheif.read(filepath) 
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data) 
 
 
# 文件保存完整目录 
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6)) 
 
# 保存 
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg") 

由于图片数目很多，图片读取、图片保存都是耗时的 IO 操作，最后对程序进行改造，利用多线程加快图片转换

另外，图片可能会存在文件名重名，最后保存的文件名追加了一个随机的字符串

import threading 
 
def generate_random_num(count): 
    """ 
    产生一段随机的字符串 
    :param count: 
    :return: 
    """ 
    return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count)) 
     
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore): 
    """ 
    heic格式转jpg 
    :param files: 
    :return: 
    """ 
    semaphore.acquire() 
     
    ... 
    #文件操作 
 
    # 释放 
    semaphore.release() 
     
if __name__ == '__main__': 
    ... 
    # 定义信号量，并发处理文件IO 
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20) 
    for file in files: 
        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore)) 
        t.start() 

4. 最后

通过上面的操作就可以快速将 HEIC 文件批量转换为 JPG 文件，当然如果想转为其他图片，比如：PNG，只需要更改 PIL 保存图片的格式即可