使用Python解析JSON的实现示例，

使用Python解析JSON的实现示例，

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，主要包含了下面4个操作函数：

提示：所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象，例如，f = open('a.txt','r')，其中的f有read()方法，所以f就是类文件对象。 

在json的编解码过程中，python 的原始类型与JSON类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

操作示例 ：

import json
 
data = {
    'name': 'pengjunlee',
    'age': 32,
    'vip': True,
    'address': {'province': 'GuangDong', 'city': 'ShenZhen'}
}
# 将 Python 字典类型转换为 JSON 对象
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "address": {"province": "GuangDong", "city": "ShenZhen"}}
 
# 将 JSON 对象类型转换为 Python 字典
user_dic = json.loads(json_str)
print(user_dic['address']) # 结果 {'province': 'GuangDong', 'city': 'ShenZhen'}
 
# 将 Python 字典直接输出到文件
with open('pengjunlee.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(user_dic, f, ensure_ascii=False, indent=4)
 
# 将类文件对象中的JSON字符串直接转换成 Python 字典
with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    ret_dic = json.load(f)
    print(type(ret_dic)) # 结果 <class 'dict'>
    print(ret_dic['name']) # 结果 pengjunlee

注意：使用eval()能够实现简单的字符串和Python类型的转化。 

user1 = eval('{"name":"pengjunlee"}')
print(user1['name']) # 结果 pengjunlee

到此这篇关于使用Python解析JSON的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python解析JSON内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程！

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