[Python]学习基础篇：函数的进阶篇，,对于函数大家都熟知不

[Python]学习基础篇：函数的进阶篇，,对于函数大家都熟知不

对于函数大家都熟知不过了，但是对于一些函数还是费力的理解，下来我们来看看Python自带的一些函数，在此之前，还是请大家了解什么是高阶函数。
高阶函数：函数中的高阶函数

map()函数
格式：map(func,seq)
返回值：list
map函数的作用是将参数函数func作用于seq中的每一个元素，每个元素产生的结果存放进list中。
例如：我们以函数func=x+x*x为例，作用于序列[1,2,3,4,5,6,7,8]上

!/bin/pythondeffunc(x):returnx+x*xlist=map(func,[1,2,3,4,5,6,7,8])print(list)运行结果：[2,6,11,20,30,42,58,72]

filter()函数
格式：filter(func,seq)
filter函数的作用和map函数的作用一样，将函数作用于序列的每一个元素上，但是不同的是filter会根据返回值True/false来决定保留还是丢弃，所以被称之为过滤函数
例如：我们有一个函数查找字符串中为小写字母的元素

!/bin/pythondeffunc(x):returnx.islower()str='jiJUHDEjideqHEUH'list=filter(func,list(str))print(list)运行结果：j['i','j','i','d','e','q']

reduce()函数
格式：reduce(func,seq)
返回值：func的累积结果
reduce函数不同于map和filter函数，它是将函数作用于整个seq上，并将结果和序列的下一个元素座累积计算。
例如：序列求和，在python中看可以使用sum函数实现，但是也可以使用reduce函数实现

!/bin/pythondefsum(x,y):returnx+ycount=reduce(sum,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])print(count)运行结果：

对于以上的例子都是对于单个函数的简单运用，下来我们组合的使用以上函数。
例如：求一个序列中的水仙花数，并将水仙花数相加

!/bin/pythondefis_bai(x):returnx>100defis_flower(x):a=int(x/100)b=int((x-a*100)/10)c=x-a*100-b*10returna*a*a+b*b*b+c*c*cdeffunc1(x,y):returnx+ylist=[12,123,153，170，372，371]sum=reduce(func1,map(is_flower,filter(is_bai,list)))

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匿名函数
匿名函数是指不适用def关键字定义一个函数，而是使用lambda创建一个函数。
格式：lambda 参数：返回值
对于匿名函数，它的主体不是一个代码块，而是一个表达式，下来我们用一个例子来理解一下lambda的格式。
如：我们求两个是的和
一般情况我们是这样来编码的：

!/bin/pythondefsum(x,y):returnx+ysum(1,3)结果为：4

我们使用匿名函数来完成：

!/bin/pythonc=lanbdax,y:x+yprint(c)结果为：4

格式中的冒号（：）是分隔符
匿名函数的调用：
变量=lanbda 参数：返回值

注意：Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

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偏函数
偏函数是由Python模块中的functools模块提供的一个函数，这样可以是代码更加简洁
格式：partial(funct,funct_argx1,funct_argx2……)
偏函数是将所有承载的函数作为partial（）函数的一个参数，原函数的各个参数一次作为partial（）函数的后续参数，除非使用关键字参数。
作用：把一个函数的某些参数固定住（设置默认参数），返回一个新函数。
下来我们来举个例子理解一下这个格式。
如：我们求不同数对于3的取余

!/bin/pythondefmod(m,n)returnm%nfunc_new=partial(mod,3)print('调用自定义函数，100对3取余'，mod(100,3))print('调用偏函数，100对3取余'，func_new(3))运行结果为：调用自定义函数，100对3取余1调用偏函数，100对3取余1

对于偏函数可以设定默认值降级函数调用的难度，同时当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

[Python]学习基础篇：函数的进阶篇