Python 数据结构，,Python 数据结

Python 数据结构，,Python 数据结

Python 数据结构 主要有：list 列表，

1、list 列表

（1）基本方法

print("Python 数据结构之 lsit 列表")a=[66.34,666,666,1,25.6]print("list.count(x)是返回 x 在列表中出现的次数:",a.count(666),a.count(66.34),a.count(‘x‘))a.insert(2,777)print("list.insert(i, x)是在i前插入x:",a)a.append(888)print("list.append(x)是把一个元素添加到列表的结尾:",a)print("list.index(x)是返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误:",a.index(666))a.remove(666)print("list.remove(x)是删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误:",a)a.reverse()print("list.reverse()是倒排列表中的元素：",a)a.sort()print("list.sort()是对列表中的元素进行排序",a)

【注意】类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。

结果为：

（2）list 列表可作为堆栈（后进先出）使用

用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。

用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。

>>> stack=[2,3,4,5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> stack[2, 3, 4, 5, 6, 7]>>> stack.pop()7>>> stack[2, 3, 4, 5, 6]>>> stack.pop()6>>> stack.pop()5>>> stack[2, 3, 4]

（3）list 列表可作为队列（先进先出）使用

可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

>>> from collections import deque>>> queue=deque(["Zero","One","Two","Three"])>>> queue.append("Four")  # Four arrives>>> queue.append("Five")  # Five arrives>>> queuedeque([‘Zero‘, ‘One‘, ‘Two‘, ‘Three‘, ‘Four‘, ‘Five‘])>>> queue.popleft()       # The first to arrive now leaves‘Zero‘>>> queue.popleft()       # The second to arrive now leaves‘One‘>>> queue                 # Remaining queue in order of arrivaldeque([‘Two‘, ‘Three‘, ‘Four‘, ‘Five‘])

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