python基础知识---模块，,import day

python基础知识---模块，,import day

import day5.lib.commands           #导入模块r=day5.lib.commands.testmodule()print(r)from day5.lib.m1 import logout as m1_logout   #导入某个模块的函数r=m1_logout()import sysprint(sys.argv)

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#安装第三方模块方法：
#1，pip命令安装
# 如果报不是内部或者外部命令，则是环境变量问题，找到python安装目录，使用绝对路径执行pip命令
#C:\Users\zhoufeng\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts\pip install requests

#2，源码安装


二、json与pickle模块
json模块用于字符串与python基本数据类型（列表、元组、字典等等）的转换，因为字符串是各语言都有的数据类型，所以json用于各语言间传递数据
pickle模块用于任何python对象的序列化与反序列化

import json##json有四种方法：dumps  dump   loads   loaddic={‘k1‘:‘v1‘}print(dic,type(dic))result=json.dumps(dic)           #json.dumps()将python基本数据类型转换成字符串print(result,type(result))s1=‘{"k1":123}‘dic=json.loads(s1)     #json.loads()将字典形式的字符串转换成python字典，列表形式的字符串转换成python列表print(dic,type(dic))li=[11,22,33]json.dump(li,open(‘db‘,‘w‘))           #dumps直接在内存中完成转换  dump可以用于写文件li=json.load(open(‘db‘,‘r‘))           #loads直接在内存中完成转换，load可以用于读文件print(type(li),li)lst="[‘alex‘,‘zhoufeng‘]"ret=json.loads(lst)print(type(ret))##########################################import pickleli=[11,22,33]r=pickle.dumps(li)print(r)result=pickle.loads(r)print(result)li=[11,22,33]pickle.dump(li,open(‘db‘,‘wb‘))#json与pickle的区别：#json与pickle都有四种方法#json更加适合跨语言     但只适用于基本的数据类型（字典、列表、元组）#pickle仅适用于python    但可用于python所有类型的序列化

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import pickleli=(11,22,33)r=pickle.dumps(li)print(r)#pickle.dumps用法：字符串=pickle.dumps(序列)li_new=pickle.loads(r)print(li_new)#pickle.loads用法：序列=pickle.loads(字符串)

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import  pickleclass teacher:    def __init__(self,name,age,asset,coursename):        self.name=name        self.age=age        self.asset=asset        self.coursename=coursenameteacherlist=[]teacher1=teacher(‘zhoufeng‘,18,10,‘shuxue‘)teacher2=teacher(‘malulu‘,18,10,‘zhongwen‘)teacher3=teacher(‘zhoufang‘,19,20,‘yingyu‘)teacherlist.append(teacher1)teacherlist.append(teacher2)teacherlist.append(teacher3)with open(‘test1.txt‘,‘wb‘) as file_obj1:       #注意文件名带后缀    pickle.dump(teacherlist,file_obj1)#pickle.dump用法：pickle.dump(序列，文件对象)with open(‘test1.txt‘,‘rb‘) as file_obj2:    li=pickle.load(file_obj2)#pickle.load用法：序列=pickle.load(文件对象)print(li)

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三、requests模块

#import requests#import json#response=requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘)#response.encoding=‘utf-8‘#print(response.text)#dic=json.loads(response.text)#print(type(dic))

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四、与系统操作相关的模块




五、string模块

translate()与maketrans()
maketrans("abe","ABE")  a-->A  b-->B  e-->E     生成转换关系表
translate(arg1,arg2)   arg1是maketrans函数生成的转换关系表，arg2可以没有，表示需要删除的字符

示例1：‘A‘与‘T‘对应   ‘C‘与‘G‘对应   互相转换    输入"AATTC"   输出"TTAAG"

import string         #python3中不需要导入def DNA_strand(dna):    return dna.translate(string.maketrans("ATCG","TAGC"))

示例2：　先删除掉‘123‘ 然后将‘a‘-->‘A‘ ‘b‘-->‘B‘ ‘c‘-->‘C‘

>>> import string                  >>> t=string.maketrans(‘abc‘,‘ABC‘)>>> ‘abc123‘.translate(t,‘123‘)    ‘ABC‘

六、collections模块

Counter()

对序列中的元素进行统计，并以字典的形式返回，而且还能对集合之间求差集

>>> from collections import Counter>>> string1="aaabb">>> print Counter(string1)Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2})>>> >>> string2="bbccc">>> print Counter(string2)Counter({‘c‘: 3, ‘b‘: 2})>>> >>> print Counter(string1)-Counter(string2)   #返回string1与string2的差（string1中有但string2中没有的部分）Counter({‘a‘: 3})>>> >>> string3="aabb">>> print Counter(string3)Counter({‘a‘: 2, ‘b‘: 2})>>> print Counter(string1)-Counter(string3)  #返回string1与string3的差Counter({‘a‘: 1})

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