Python基础知识之json&pickle模块，,json & pic

文章由Byrx.net分享于2022-07-01 02:07:55评论（282）

Python基础知识之json&pickle模块，,json & pic


json & pickle模块

json模块：只适用于简单的数据类型，是一种跨平台的模块。

假设我们有了一段数据是这样定义的：

info = {    ‘name‘:‘alex‘,    ‘age‘:22}
对于这种简单的数据类型，我们可以直接使用Json来进行数据的序列化和反序列化：

序列化dumps：

import jsonf = open("test.text","wb")f.write(json.dumps(info))f.close()
同样的，我们可以使用dump方法来代替dumps方法:
只需要将f.write(json.dumps(info))
替换成json.dump(info,f)就可以了。

反序列化loads：

import jsonf = open("test.txt","rb")data = json.loads(f.read())

同样的，我们可以使用load方法来代替loads方法:
只需要将f.write(json.dumps(info))
替换成json.dump(info,f)就可以了。

pickle模块：能够转换传递复杂的数据类型，是Python特有的一种数据类型。

通过上面的json模块我们发现，json只能传递一些简单的数据类型，如果我们想给info添加一个函数呢？

def sayhi(name):    print("hello2,",name)info = {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:22‘func‘:sayhi    }
这个时候，就需要使用我们的pickle模块了。

序列化dumps：

import picklef = open("test.text","wb")f.write(json.pickle(info))f.close()
同样的，我们可以使用dump方法来代替dumps方法:
只需要将f.write(pickle.dumps(info))
替换成pickle.dump(info,f)就可以了。

反序列化loads：

import pickledef sayhi(name):    print("hi"+name)f = open("test.txt","rb")data = pickle.loads(f.read())

同样的，我们可以使用load方法来代替loads方法:
只需要将f.write(picklejson.dumps(info))
替换成pickle.dump(info,f)就可以了。

需要注意的是，在反序列话的时候，需要先重新定义sayhi()函数。

注意事项：

在使用json模块和pickle模块序列化和反序列化数据的时候采取的是一dump一load的原则，即只dump一份同时也只load一份。

Python基础知识之json&pickle模块

相关内容

评论关闭

最新python教程

python~HOT