一文搞懂Python的函数传参机制，

文章由Byrx.net分享于2022-07-27 09:07:18评论（70）

一文搞懂Python的函数传参机制，


目录
  • 一、最简单的函数（无返回值、参数）
  • 二、最简单的函数（带返回值、无参数）
  • 三、带一个参数（无默认值）
  • 四、带有多个参数（无默认值）
  • 五、参数设置默认值（一个参数）
  • 六、参数设置默认值（多个参数）
  • 七、部分参数使用默认值
  • 八、位置实参
  • 九、关键字实参
  • 十、位置实参和关键字实参混合使用
  • 十一、进阶：*args使用
  • 十二、进阶：**kwargs使用
  • 十三、进阶：*args 和形参连用
  • 十四、进阶：**kwargs 和形参连用
  • 十五、进阶：形参+*args+**kwargs连用

大家好，我是Peter~

最近写了Python函数的功能，犯了一些错误。本文主要是梳理下Python函数的传参机制，主要内容包含：

一、最简单的函数（无返回值、参数）

def hello_python():
    print("hello python!")

hello_python()  # 直接调用

输出：

hello python!

二、最简单的函数（带返回值、无参数）

def hello_python():
    data = "hello python!"
    return data  # data就是返回值

hello_python()

输出：

'hello python!'

三、带一个参数（无默认值）

def hello(data):
    result = "hello " + data 
    return result

hello("python")

输出：

'hello python'

传入另一个值：

hello("java")

输出：

'hello java'

还可以在内部修改参数的信息：

def hello_name(name):
    result = "Hello " + name.title() + "!"
    return result
hello_name("tom")

'Hello Tom!'

hello_name("jack")

'Hello Jack!'

四、带有多个参数（无默认值）

def information(name, age):
    data = "我叫" + name.title() + ", 今年" + str(age) + "岁"
    return data

information("tom", 23)

'我叫Tom, 今年23岁'

information("JACK", 18)

'我叫Jack, 今年18岁'

五、参数设置默认值（一个参数）

def hello_name(name="Peter"):
    result = "Hello " + name
    return result

如果不给参数具体的值，就使用默认值

hello_name()

'Hello Peter'

给参数一个实际的值，比如下面的例子中Tom就是实际的值；这就是常说的实参

hello_name(name="Tom")

'Hello Tom'

六、参数设置默认值（多个参数）

def information(name="Peter", age=20):
    data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
    return data

1、全部使用默认值：

information()

'我是Peter, 今年20岁'

2、全部传入实际的值：

information(name="Tom", age=27)

'我是Tom, 今年27岁'

3、只传入部分参数的实际值；未传入的使用默认值：

information(name="Tom")

'我是Tom, 今年20岁'

information(age=18)

'我是Peter, 今年18岁'

七、部分参数使用默认值

默认值的参数一定要放在最后面；具有默认值的参数一定要放在最后面

def information(name, age=20):
    data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
    return data

information("Peter")  # age默认使用20

'我是Peter, 今年20岁'

information(name="Peter")

'我是Peter, 今年20岁'

information("Peter", age=18)

'我是Peter, 今年18岁'

下面的方式直接报错：

information(age=18, "Peter")  
  File "<ipython-input-26-2d03cd04a05a>", line 1
    information(age=18, "Peter")
                       ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

information(age=18, name="Peter")  # age默认使用20

'我是Peter, 今年18岁'

重点：在函数必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的形参：

def information(age=20, name):
    data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
    return data

  File "<ipython-input-28-d36363c3194c>", line 1
    def information(age=20, name):
                   ^
SyntaxError: non-default argument follows default argument

如何理解有默认值的参数一定要放在最后面？

下面自定义个get_name的函数，传入第一个、最后一个和中间的名字，但是并不是每个人都有中间名字：

def get_name(first_name, last_name, middle_name=''):
    if middle_name:  # 如果存在中间名字
        name = first_name + middle_name + last_name
    else:
        name = first_name + last_name
        
    return name

get_name(first_name="张", last_name="飞", middle_name='')

'张飞'

get_name(first_name="孙", last_name="空", middle_name='悟')

'孙悟空'

如果不传递middle_name的结果肯定不是我们想要的：

get_name(first_name="孙", last_name="空")

'孙空'

八、位置实参

def get_information(name, age):
    data = "我是" + name + ", 今年" + str(age) + "岁"
    return data

get_information("Tom", 20)

'我是Tom, 今年20岁'

get_information("20","Tom")  # 一定要按照原来形参的顺序传递

'我是20, 今年Tom岁'

上面的结果肯定不是我们想要的

九、关键字实参

当使用关键字传递实参的时候，和顺序无关：

get_information(name="Tom", age=20)

'我是Tom, 今年20岁'

get_information(age=20, name="Tom")

'我是Tom, 今年20岁'

十、位置实参和关键字实参混合使用

get_information("Tom", age=20)

'我是Tom, 今年20岁'

在使用的时候还是要按照原函数中的顺序，否则报错：

get_information(age=20,"Tom")

  File "<ipython-input-39-bc20bc544493>", line 1
    get_information(age=20,"Tom")
                          ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

十一、进阶：*args使用

有时候我们实现并不知道函数需要接受多少个参数，这个时候可以通过*args或者**kwargs的用法来收集任意数量的参数。

先介绍*args的使用。假设我们想把一个班级中每个同学的身高都变成以米为单位，即除以100：

def height(*args):
    data = args 
    return data

height()

默认情况下函数收集到的是一个空元组：

()

height(178)

当传入数据的时候，以元组的形式表示：

(178,)

height(178,189)

(178, 189)

def height(*args):
    for data in args:  # 对args中的元素进行循环操作
        print("身高是: {}m".format(data / 100))

height(189,180,167,172)  # 调用

身高是: 1.89m
身高是: 1.8m
身高是: 1.67m
身高是: 1.72m

十二、进阶：**kwargs使用

**kwargs允许将不定长度的键值对，作为参数传递给一个函数

def information(**kwargs):
    data = kwargs
    print(data)

默认情况下收集的是字典：

 information(name="Peter")

{'name': 'Peter'}

information(name="Peter", age=23)

{'name': 'Peter', 'age': 23}

def information(**kwargs):
    for k, v in kwargs.items():
        print("{0} == {1}".format(k,v))

information(name="Peter")

name == Peter

information(name="Peter", age=23)

name == Peter
age == 23

information(name="Peter", age=23, height=175)

name == Peter
age == 23
height == 175

十三、进阶：*args 和形参连用

def fun(x, *args):
    print("x:", x)
    print("args:", args)

fun(1)

x: 1
args: ()

fun(1,2)

x: 1
args: (2,)

fun(1,2,3,4)

x: 1
args: (2, 3, 4)

fun(1,2,3,4,"Peter")

x: 1
args: (2, 3, 4, 'Peter')

十四、进阶：**kwargs 和形参连用

def fun(x, **kwargs):
    print("x:", x)
    print("kwargs:", kwargs)

fun(1)

x: 1
kwargs: {}

fun(1,name="Peter")

x: 1
kwargs: {'name': 'Peter'}

fun(1,name="Peter",age=23)

x: 1
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}

十五、进阶：形参+*args+**kwargs连用

def fun(x, *args, **kwargs):
    print("x:", x)
    print("args:", args)
    print("kwargs:", kwargs)

fun(1)

x: 1
args: ()
kwargs: {}

fun(1,2,3)

x: 1
args: (2, 3)
kwargs: {}

fun(1,name="Peter",age=23)

x: 1
args: ()
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}

fun(1,2,3,name="Peter",age=23)

x: 1
args: (2, 3)
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}
kwargs = {"name":"Peter","age":23}

fun(1,2,3,**kwargs)

x: 1
args: (2, 3)
kwargs: {'name': 'Peter', 'age': 23}

以上就是一文搞懂Python的函数传参机制的详细内容，更多关于Python函数传参机制的资料请关注3672js教程其它相关文章！

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