python+pytest接口自动化之token关联登录的实现,


目录
  • 一. 什么是token
  • 二. token场景处理
  • 这里介绍如下两种处理思路。
    • 1. 思路一
    • 2. 思路二
  • 三. 总结

    在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示需要先登录。

    这其实就是状态或会话保持的第三种方式token

    一. 什么是token

    token 由服务端产生,是客户端用于请求的身份令牌。第一次登录成功时,服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token,返回给客户端并保存在本地,后续客户端只需要带上token进行请求即可,无需带上用户名密码。

    token原理简单概括如下:

    • 用户首次登录成功后,服务端会生成一个token值,服务端会将它保存保存在数据库中,同时也会将它返回给客户端;
    • 客户端拿到token值后,保存在本地;
    • 后续客户端再次发送除登录外的其他请求时,会把保存在本地的token值作为参数一起发送给服务端;
    • 服务端收到客户端的请求后,会拿发送过来的token值与保存在数据库中的token值进行比较;
    • 如果两个token值相同, 则说明当前用户处于登录状态;
    • 如果数据库中没有这个token值或者token值已经生效,则需用户重新登录。

    二. token场景处理

    公司某管理后台系统,登录后返回token,接着去请求其他接口时请求头中都需要加上这个token,否则提示请先登录。

    请求该系统的登录接口如下:

    import requests
    import json
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": "刘德华",
        "password": "123456"
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    print(res)

    结果如下:

    {
      "code": 1000, 
      "msg": "登录成功!", 
      "token": "sh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730dj"
    }

    在对扎样的项目做接口自动化测试时,需要先请求登录接口拿到token,再去请求别的接口。每次请求其他接口时先请求一次登录接口,这样做虽然可行,但这样不仅会降低自动化的执行效率,而且每次都请求登录也会对服务器资源造成浪费。

    这里介绍如下两种处理思路。

    1. 思路一

    在执行用例之前,先请求登录接口,并将返回的token值存储在文件中(如yaml文件),后续请求需要用到token值则从该文件。

    python中yaml文件的读写请参考我之前的文章Python读写yaml文件(使用PyYAML库)。

    1,运行接口自动化测试框架,初始化时先请求登录接口,获取token值,并写入指定的yaml文件中。

    import requests
    import json
    import yaml
    def get_token():
        '''
        请求登录接口,获取token
        :return:
        headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
        url = "http://127.0.0.1:5000/login"
        _data = {
            "username": "刘德华",
            "password": "123456"
        }
        res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
        res = json.loads(res)
        token = res["token"]
        return token
    def write_yaml(token):
        写入yaml文件
        t_data = {
            "token": token
        with open("yaml文件路径", "w", encoding="utf-8") as f:
            yaml.dump(data=t_data,  stream=f, allow_unicode=True)
    if __name__ == '__main__':
        token = get_token() # 获取token
        write_yaml(token)   # 将token值写入yaml文件

    2,执行测试用例时先读取yaml文件中token值,并将token加入headers中(也有些是将token放在请求参数中,视被测试项目具体情况而定),再发送请求。

    import requests
    import yaml
    import pytest
    import json
    def read_yaml():
        '''
        读yaml文件
        :return:
        with open('yaml文件路径', 'r', encoding='utf-8') as f:
            result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
        token = result["token"]
        return token
    def test_check_user():
        查询个人信息(需要先登录系统)
        # 先从yaml文件中读取token
        token = read_yaml()
        # 再将token添加到请求头中
        headers = {
            "Content-Type": "application/json;charset=utf8",
            "token": token
        }
        url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"
        res = requests.get(url=url, headers=headers).text
        # 返回结果为json格式,转换为字典
        res = json.loads(res)
        # 断言code是否为1000
        assert res["code"] == 1000
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()

    这里仅仅只是举例说明,而在实际的框架中,我们需要把这些诸如yaml文件的读写这样的函数单独封装在某个模块中,供其他模块调用,这样会代码会更加清晰简洁。

    2. 思路二

    利用pytest中的Fixture函数,作用域设置为session,并返回token值,后续测试方法/函数调用该Fixture函数。

    pytest中Fixture的使用请参考我之前的文章pytest(6)-Fixture(固件)。

    1,首先,在conftest中定义一个作用域为session的Fixture函数,用于请求登录接口返回token。

    import pytest
    import requests
    import json
    
    @pytest.fixture(scope="session")
    def get_token_fixture():
        '''
        作用域为session的fixture函数,返回token
        :return:
        '''
        headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
        url = "http://127.0.0.1:5000/login"
        _data = {
            "username": "刘德华",
            "password": "123456"
        }
        res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
        res = json.loads(res)
        token = res["token"]
        return token

    2,接着,测试用例调用该Fixture。

    def test_check_user(get_token_fixture):
        '''
        查询个人信息(需要先登录系统)
        :return:
        '''
        # 通过Fixture函数g获取et_token_fixture值,即token,再将token添加到请求头中
        headers = {
            "Content-Type": "application/json;charset=utf8",
            "token": get_token_fixture
        }
        url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"
        res = requests.get(url=url, headers=headers).text
        res = json.loads(res)
        print(res)
        print(headers)
        assert res["code"] == 1000
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()

    执行测试用例结果如下:

    说明思路二也是可行的,当然这里只执行了一条测试用例,如果执行很多的用例,效果会是怎样还没去验证,大家可以试试看。

    三. 总结

    • 相对于Session/Cookies来说,请求量较大或者涉及第三方接口的系统,使用token更适合。
    • 有些项目token是放在请求头中发送的,而有一些项目则是放在请求参数里发送的,做接口自动化时要明确是哪种方式。
    • 接口自动化处理token时这两种思路可任选一种,如果使用pytest框架的话建议尝试思路二。

    到此这篇关于python+pytest接口自动化(13)-token关联登录的文章就介绍到这了,更多相关python接口自动化token关联登录内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程!

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