用Python制作爆款视频，太绝了，准备工作获取API秘

用Python制作爆款视频，太绝了，准备工作获取API秘

前言

前几天小编在抖音上刷到一个慢慢变老的视频，播放量居然有 30W+，当时就在想这视频 Python 可不可以做？经过一番搜索，小编找到了

腾讯云的人脸年龄变化 API，上面介绍说只要用户上传一张人脸图片，基于人脸编辑与生成算法，就可以输出一张人脸变老或变年轻的图

片，并支持实现人脸不同年龄的变化。

准备工作

获取 API 秘钥

第一步，在注册账号之后，打开 API 密钥管理页面(https://console.cloud.tencent.com/cam/capi)获取到 SecretId 和 SecretKey。

第二步，安装腾讯云的 SDK

pip3 install tencentcloud-sdk-python

 

人脸属性

在人脸年龄变化 API 中有一个 AgeInfo 参数，它包含了 Age 和 FaceRect 两个属性，其中 FaceRect 属性必须填人脸在照片中基于左上角的

X、Y 坐标和人脸的高度与宽度。所以先要调用人脸检测与分析 API 得到这些数据。

下面的示例图是在百度图片中截取的。

Python学习交流Q群：906715085####
import json
import base64
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.iai.v20200303 import iai_client
from tencentcloud.iai.v20200303 import models as models03

sid = "xxx"
skey = "xxx"
try: 

    filepath = '/Users/imeng/Downloads/face/face.png'    
    file = open(filepath, "rb")    
    base64_data = base64.b64encode(file.read())
    
    cred = credential.Credential(sid, skey)     
    httpProfile = HttpProfile()    
    httpProfile.endpoint = "iai.tencentcloudapi.com"
    
    clientProfile = ClientProfile()    
    clientProfile.httpProfile = httpProfile    
    client = iai_client.IaiClient(cred, "ap-beijing", clientProfile) 
    
    req = models03.DetectFaceAttributesRequest()    
    params = {        
    "MaxFaceNum":2,       
    "Action":"DetectFace",       
     "Version":"2018-03-01",       
      "Image": base64_data.decode()  
        }    
       req.from_json_string(json.dumps(params))    
       resp = client.DetectFaceAttributes(req) 
       
    faceDetailInfos = resp.FaceDetailInfos    
    for faceDetailInfo in faceDetailInfos:        
    faceRect = faceDetailInfo.FaceRect        
    print(faceRect)
    except TencentCloudSDKException as err:     
    print(err)

 

示例结果

{"X": 62, "Y": 13, "Width": 145, "Height": 230}
{"X": 426, "Y": 113, "Width": 115, "Height": 139}

 

修改年龄

在上面已经得到了各个人脸的 X、Y、Width、Height 属性，加上变老的年龄 Age，就可以请求年龄变化 API 了。

这里需要注意的是 models 模块，人脸检测 models 模块是在 tencentcloud.iai.v20200303 包下，人脸年龄变化的 models 是在

tencentcloud.ft.v20200304 下，两个 models 模块并不兼容。

import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ft.v20200304 import ft_client, models

cred = credential.Credential(sid, skey) 
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "ft.tencentcloudapi.com"
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = ft_client.FtClient(cred, "ap-beijing", clientProfile) 

req = models.ChangeAgePicRequest()
for age in range(70, 80):
params = {    
"Image": base64_data.decode(),    
"AgeInfos": [        
{            
"Age": age,            
"FaceRect": {                
"Y": faceDetailInfos[0].FaceRect.Y,                
"X": faceDetailInfos[0].FaceRect.X,               
 "Width": faceDetailInfos[0].FaceRect.Width,                
 "Height": faceDetailInfos[0].FaceRect.Height           
  }         
  },        
  {            
  "Age": age,            
  "FaceRect": {                
  "Y": faceDetailInfos[1].FaceRect.Y,               
  "X": faceDetailInfos[1].FaceRect.X,                
  "Width": faceDetailInfos[1].FaceRect.Width,                
  "Height": faceDetailInfos[1].FaceRect.Height            
  }        
   }    
   ],    
   "RspImgType": 
   "base64"
   }
   req.from_json_string(json.dumps(params))
   resp = client.ChangeAgePic(req) 
   image_base64 = resp.ResultImage
   image_data = base64.b64decode(image_base64)
   file_path = '/Users/imeng/Downloads/face/{}.png'.format(age)
   with open(file_path, 'wb') as f:    
   f.write(image_data)
   time.sleep(1)

 

示例结果

最后的视频可以将图片一张一张插入 PPT 幻灯片，点击保存为视频。呀！到这里就结束了，关注我看更多教程。今天的文章到这里就结束

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