基于Python实现自动刷抖音，进行人脸识别，不是小姐姐自动划走下一个！，我心想，这女人真麻烦

基于Python实现自动刷抖音，进行人脸识别，不是小姐姐自动划走下一个！，我心想，这女人真麻烦

昨天木子问我能不能做自动刷某音短视频，还要自动刷小哥哥，不是小哥哥就划走。

我心想，这女人真麻烦，怎么这么多事。

不好好工作天天想着小哥哥！

为了不得罪她，当时我就先答应了下来，然而实际上我把小哥哥变成了小姐姐，刷什么小哥哥，多没品味！

好了，话不多说，我们直接上代码！

代码实战

首先导入需要使用的模块

import base64
import urllib
import json
import requests
import sys

 

获取接口

获取 access_token 有效期一般有一个月

client_id = api_key
client_secret = secret_key
# 完整代码我都放在这个群了 872937351 
# 直接加它领取
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
header_dict = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
    "Content-Type": "application/json"
}

 

请求获取到token的接口

response_at = requests.get(auth_url, headers=header_dict)
json_result = json.loads(response_at.text)
access_token = json_result['access_token']
return access_token

 

调用人脸识别的接口，返回识别到的人脸列表。

headers ={
    'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
}

if pic_type == TYPE_IMAGE_NETWORK:
    image = pic_url
    image_type = 'URL'
else:
    with open(pic_url, 'rb') as file:
        image = base64.b64encode(file.read())
    image_type = 'BASE64'

post_data ={
    'image': image,
    'image_type': image_type,
    'face_field': 'facetype,gender,age,beauty',  # expression,faceshape,landmark,race,quality,glasses
    'max_face_num': 2
}

response_fi = requests.post(url_fi, headers=headers, data=post_data)
json_fi_result = json.loads(response_fi.text)

 

如果人脸识别成功，返回人脸列表，否则返回None

if not json_fi_result or json_fi_result['error_msg'] != 'SUCCESS':
    return None
else:
    return json_fi_result['result']['face_list']

 

人脸识别，返回人脸列表。

def parse_face_pic(pic_url, pic_type, access_token):
    url_fi = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + access_token

    # 调用identify_faces，获取人脸列表
    json_faces = identify_faces(pic_url, pic_type, url_fi)

    if not json_faces:
        return None
    else:
        return json_faces

 

解析人脸识别结果，判断颜值是否达标。

条件：性别女，颜值大于等于 70

def analysis_face(face_list):
    # 是否能找到漂亮小姐姐
    find_plxjj = False
    if face_list:
        for face in face_list:
            # 判断是男、女
            if face['gender']['type'] == 'female':
                age = face['age']
                beauty = face['beauty']

                if beauty >= 70:
                    print('发现一个 ' + str(age) + ' 岁的美女，颜值为:%d，满足条件！' % beauty)
                    find_plxjj = True
                    break
                else:
                    print('发现一个 ' + str(age) + ' 岁的女生，颜值为:%d,不及格，继续~' % beauty)
                    continue

    return find_plxjj

 

App的应用包名和初始Activity

package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

 

打开 Android 应用

def start_my_app(package_name, activity_name):

    os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))

 

保存截图以及点赞

def save_video_met(screen_name, find_girl_num):

    img = Image.open(screen_name).convert('RGB')
    img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num)
    os.system("adb shell input tap 666 800")

 

向上划屏幕，播放下一段视频

def play_next_video():
    os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")

 

截图并修剪保存

def get_screen_shot_part_img(image_name):
    # 截图
    os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
    os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)
    # 打开图片
    img = Image.open(image_name).convert('RGB')
    # 图片的原宽、高
    w, h = img.size
    # 截取部分，去掉其头像、其他内容杂乱元素
    img = img.crop((0, 400, 1200, 2750))
    img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))
    # 保存到本地
    img.save(image_name)
    return image_name

 

人脸识别时长、次数

设置一条视频最长的识别时间，要是墨迹 10 秒还不露脸，也不管她了，直接下一个。

access_token = get_access_token()
# 识别时长
RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10
# 识别次数
recognite_count = 0

 

视频识别

start_my_app(package_name, activity_name)
time.sleep(3)
print("开始播放视频~")
find_girl_num = 0
# 对当前视频截图去人脸识别
while True:
    # 开始识别的时间
    recognite_time_start = datetime.datetime.now()
    # 识别次数
    recognite_count = 1
    # 循环地去刷抖音
    while True:
        # 获取截图
        screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)
        # 人脸识别
        recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token))
        recognite_count += 1
        # 第n次识别结束后的时间
        recognite_time_end = datetime.datetime.now()
        # 这是一个美女
        if recognite_result:
            find_girl_num += 1
            save_video_met(screen_name, find_girl_num)
            print("已经发现 %d 个漂亮小姐姐" % find_girl_num)
            break
        else:
            if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME:
                continue
            else:
                print('跳过！！！！只想刷美女视频')
                # 跳出里层循环
                break

 

删除临时文件

shutil.rmtree('./images')
time.sleep(0.05)
os.mkdir('./images')

 

播放下一条视频

print('==' * 30)
time.sleep(1)
print('准备播放下一个视频~')
play_next_video()
import random
time.sleep(random.uniform(0,1))

 

最后

好了，今天的分享就到这里结束了！

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