matplot画网格线分层级的用法，所以如果可以把精度设

网格线分级

一般情况下，我们设置网格线都不会太在意密度和精度的问题，导致下图这种看的有些眼花，横坐标在比较密集的时候很容易看窜行。

所以如果可以把精度设置一下，或者设置一下主级和副级网格线，就会条理很多

MultiLocator

首先引入模块

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

在 Matplotlib 库中，MultipleLocator 是用于设置刻度线间隔的类。与xticks 和yticks 方法相比，MultipleLocator 更加灵活，可以用于自定义刻度线的位置、格式和间隔。

通常情况下，我们会使用 Matplotlib 自带的刻度线定位器（Locator）来设置轴上的刻度线位置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.xaxis.set_major_locator(AutoLocator())
plt.show()

上述代码中，AutoLocator() 是一个自动刻度线定位器，它会自动计算并设置 x 轴刻度线的位置和间隔。

但是，有的时候我们想要手动控制刻度线的位置或者间隔。这个时候就可以使用MultipleLocator 来设置刻度线的间隔。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 设置 x 轴刻度线间隔
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))

plt.show()

1和0.5分别代表着1是major网格线，所以会有刻度显示，而0.5只作为minor网格线会有刻度，但不会显示值。这样，就能够手动设置刻度线的位置和间隔。在实际应用中，MultipleLocator 还可以用于设置其他类型的轴（例如 log 坐标轴）的刻度线间隔。

之后我们可以对两种线进行一些属性的设置，此时会用到tick_params函数来设置一些可视化的属性。

tick_params() 方法中常用的参数解析：
-axis 设置要操作的轴。可以取值 'x'、'y' 或 'both'。

-which 设置要操作的刻度线类型。可以取值 'major'（主要刻度线）、'minor'（次要刻度线）或 'both'。

-direction 设置刻度线和刻度标签的朝向。可以取值 'in'、'out' 或 'inout'。

-length 设置刻度线的长度。

-width 设置刻度线的宽度。

-color 设置刻度线和刻度标签的颜色。

-pad 设置刻度标签和刻度线的间距。

-labelsize 设置刻度标签的字号大小。

-labelrotation 设置刻度标签的旋转角度。

-grid_color 设置网格线的颜色。

-grid_alpha 设置网格线的透明度。

-grid_linewidth 设置网格线的宽度。

ax.tick_params(axis="both", which="major", direction="in", width=1, length=5)
ax.tick_params(axis="both", which="minor", direction="in", width=1, length=3)

我对两个坐标轴的主副刻度线都进行处理，主刻度线为长度5，副刻度线为3

做好之后就行对图中的网格线进行设置，

Matplotlib 的grid() 函数可以用于绘制网格线。该函数的常用参数如下：
-b 设置是否显示网格线。可以取值为 True 或 False。

-which 设置要绘制的网格线类型。可以取值 'major'（主要网格线）、'minor'（次要网格线）或 'both'。

-axis 设置在哪个轴上绘制网格线。可以取值 'x'、'y' 或 'both'。

-color 设置网格线的颜色。

-linestyle 设置网格线的类型。可以取值为 '-'（实线）、'--'（虚线）、':'（点线）或 '-.'（点划线）。

-linewidth 设置网格线的宽度。

-alpha 设置网格线的透明度。

ax.grid(True, which="major", line, color="gray", linewidth=0.75)
ax.grid(True, which="minor", line, color="lightgray", linewidth=0.75)

主线用灰色虚线，副线用浅灰色的点线表示

这样子的话就可以很清楚的区分不同位置对应的坐标，看起来更优美一点

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