python中JSON数据格式的详细使用教程，

python中JSON数据格式的详细使用教程，

目录

• 什么是JSON？
• JSON的数据格式
• PYTHON和JSON数据的转换
• 使用dumps(）将Python数据转成json格式
•  使用loads(）将json格式数据转成Python的数据
•  小结

什么是JSON？

JSON是一种数据格式，由美国程序设计师DouglasCrockford创建的，JSON全名是JavaScript Object Notation,由JSON英文全文字义我们可以推敲JSON的缘由，最初是为JavaScript开发的。这种数据格式由于简单好用被大量应用在Web开发与大数据数据库(NoSQL)，现在已成为一种著名数据格式，Python与许多程序语言同时采用与支持。也由此在使用Python设计程序时，可以将数据以JSON格式存储，与其他程序语言的设计师分享。
（摘自《python王者归来》）

JSON链接网址：JSON

JSON的数据格式

JSON的数据格式就类似于python中的字典“{ }”和列表“[ ]”。所以建议先学一下Python的字典和列表。

#json数据的格式可以是：
{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40}
{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40}
# #也可以是：
[{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40},{'红茶':30,'绿茶':20,'茉莉花茶':40},]

官网解释： 

在json中对象就是用“键-值（key:value)”方式配对存储，对象内容用左大括号“{”开始，右大括号“}”结束，键（key)和值(value)用“：”区隔，每一组键：值间以逗号“，”隔开。

 数组基本上是一系列的值(value)所组成，用左中括号“[”开始，右中括号“]”结束。各值之间用逗号“，”隔开。

PYTHON和JSON数据的转换

使用dumps(）将Python数据转成json格式

import json

data = [{'红茶':30},{'绿茶':20},{'茉莉花茶':40}]
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)

<strong>ensure_ascii=False: 中文的显示，如果没有此代码，将会有下面的显示：</strong>

<class 'str'>
[{"\u7ea2\u8336": 30}, {"\u7eff\u8336": 20}, {"\u8309\u8389\u82b1\u8336": 40}]

 使用loads(）将json格式数据转成Python的数据

import json

data ='[{"红茶":30},{"绿茶":20},{"茉莉花茶":40}]'
l =json.loads(data)
print(type(l))
print(l)

 小结

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式，它使用文本格式来存储和表示数据，完全独立于任何编程语言。在Python中，使用JSON具有显著的优势，因为JSON的结构与Python的字典和列表非常相似。JSON对象可以视为一个字典，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组或另一个JSON对象。而JSON数组则相当于Python中的列表，可以包含多个值。

这种相似性使得Python能够轻松地将JSON数据转换为Python的字典或列表，反之亦然。这种无缝转换极大地简化了数据在Python和JSON之间的处理过程，减少了繁琐的编码和解码工作。因此，Python开发人员可以更加高效地使用JSON数据进行数据存储、传输和交换，从而提高开发效率和程序性能。

到此这篇关于python中JSON数据格式详细使用的文章就介绍到这了,更多相关 python中JSON格式使用内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程！

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