Pandas实现重命名列的4种方法，

文章由Byrx.net分享于2024-04-11 02:04:42评论（301）

Pandas实现重命名列的4种方法，

Pandas dataframe现在已经成为主流。大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。

方法1：使用rename()函数。
方法2：分配新列名列表。
方法3：替换列属性的字符串。
方法4：使用set_axis()函数。

创建Pandas Dataframe

将首先创建一个简单的学生班级成绩字典。它由三列组成：id、name和grade，以及五行。

为了将Python字典转换为Pandas Dataframe，将使用pandas DataFrame()函数，并使用Deepnote（这是一个Jupyter Notebook云端笔记本）显示结果。

注意：将多次使用student_dict字典来为每个方法创建Dataframe。

import pandas as pd

student_dict = {
    "id": [101, 102, 103, 104, 105],
    "name": ["Abid", "Matt", "Karen", "Abhijeet", "Malena"],
    "grade": ["A", "B", "D", "A", "C"],
}

# 将字典转换为Dataframe
student_df_1 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_1

	id	name	grade
0	101	Abid	A
1	102	Matt	B
2	103	Karen	D
3	104	Abhijeet	A
4	105	Malena	C

方法一

第一种方法非常简单，使用pandas的rename()函数来重新标记列名。

重命名一个单列

在这个例子中，将使用.rename()来重命名一个单列。只需要向columns参数提供一个新、旧列名的字典。

例如：{"old_column_name" : "new_column_name" }。

可以看到，已经成功地用ID替换了id。

student_df_1.rename(columns={"id": "ID"}, inplace=True)

student_df_1

注意：inplace = True意味着正在对Dataframe进行修改。它类似于df = df.rename()。

重命名多个列

对于多列，只需提供用逗号（,）分隔的新旧列名字典，它就会自动替换列名。

新的列名是Student_ID，First_Name，和Average_Grade。

student_df_1.rename(
    columns={"ID": "Student_ID", "name": "First_Name", "grade": "Average_Grade"},
    inplace=True,
)

student_df_1

方法二

第二种方法很简单明了。将通过将新名称的列表分配给DataFrame对象的columns属性来重新命名这些列。

例如，使用字典创建了一个新的DataFrame，并通过向列属性提供一个字符串列表来重命名列。

student_df_2 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_2.columns = ["Student_ID", "First_Name", "Average_Grade"]

student_df_2

方法三

第三种方法是Python生态的原生方法，替换columns属性的字符串。

例如：df = df.columns.str.replace("old_name", "new_name")。

已经成功地将列名改为ID、Name和Grades。

student_df_3 = pd.DataFrame(student_dict)

student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("id", "ID")
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("name", "Name")
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("grade", "Grades")

student_df_3

方法四

在第四种方法中，将使用set_axis()函数重命名列。需要提供一个新名称的列表，并设置axis = "columns"来重命名列，而不是索引。

student_df_4 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_4.set_axis(["A", "B", "C"], axis="columns", inplace=True)

student_df_4

到此这篇关于Pandas实现重命名列的4种方法的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 重命名列内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程！

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