Python把csv文件转换为excel文件，
Python把csv文件转换为excel文件，
目录
- 背景
- 完整脚本
- 使用教程
- xlwt 操作
- openpyxl 操作
- 使用 pandas 转d
背景
由于其他部门给的数据是 csv 文件，业务人员一般都是熟悉 excel 文件，为了方便查看数据，因此需要写个程序，把 csv 文件转换为 excel 文件，由于是经常使用，小编的脚本程序，写成了在命令行中使用的方式
业务人员直接打开 csv 文件会乱码，因excel 默认的编码是 GB2312，其他部门给的基本都是 utf-8 编码，所以会乱码
完整脚本
为了方便在命令行中使用，该脚本使用了 argparse 库，如果对该库不是很懂，可以查看相关资料，进行学习
"""
===========================
@Time : 2023/2/1 11:19
@File : csv_to_excel.py
@Software: PyCharm
@Platform: Win10
@Author : DataShare
===========================
"""
import pandas as pd
import argparse
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser(description='csv_to_excel')
parser.add_argument('--input_file', '-in', type=str, required=True, help='csv文件')
parser.add_argument('--output_file', '-out', type=str, required=False, default=None, help='excel文件')
args = parser.parse_args()
data = pd.read_csv(args.input_file, sep=',', dtype='str', quotechar='"', header=0)
print('csv文件行数为：', len(data)) # 判断数据行数是否一致，防止不可见字符，例如：回车 等
if args.output_file is not None:
if args.output_file.endswith('.xlsx'):
output_file_converted = args.output_file
else:
output_file_converted = args.output_file + '.xlsx'
else:
output_file_converted = args.input_file.split('.csv')[0] + '.xlsx'
# 这是由于Excel单个工作表限制URL类型数据量为65530,超出的部分会被舍弃
# 只要将strings_to_urls自动转换功能关闭就好了
writer = pd.ExcelWriter(output_file_converted, engine='xlsxwriter',
engine_kwargs={'options': {'strings_to_urls': False}})
data.to_excel(writer, index=False)
writer.close()
print('数据转换完成')
使用教程
前提条件：
- 需要把以上的完整脚本，复制下来保存为
csv_to_excel.py文件 - 本机安装了python，并且在命令行中可以直接使用
使用教程：
最好把 csv_to_excel.py 文件与将要转换的 csv 文件放到一个文件夹中
用法1：
只指定需要转换的 csv 文件，转换后的结果 excel 文件，默认与 csv 文件同名，且保存在同一个文件夹里面
python csv_to_excel.py -in test.csv #python csv_to_excel.py --input_file test.csv
用法2：
指定需要转换的 csv 文件，同时指定输出的 excel 结果文件名
python csv_to_excel.py -in test.csv -out test_convert.xlsx #python csv_to_excel.py --input_file test.csv --output_file test_convert.xlsx
xlwt 操作
使用xlwt 操作 excel, 保存 .xls 后缀的文件
import xlwt
def csv_xls(filename, xlsname):
f = open(filename, 'r', encoding='utf-8')
xls = xlwt.Workbook()
sheet = xls.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
x = 0
for line in f:
for i in range(len(line.split(','))):
print(i)
item = line.split(',')[i]
sheet.write(x, i, item)
x += 1
f.close()
xls.save(xlsname)
if __name__ == "__main__":
filename = "test1.csv"
xlsname ="res1.xls"
csv_xls(filename,xlsname)
xlwt 库仅支持.xls 后缀，不支持.xlsx 后缀的excel 文件
openpyxl 操作
使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。
from openpyxl import Workbook
import datetime
def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):
"""将csv 转为 excel（.xlsx格式）
如果不需要可以把计时相关代码删除
Args:
sourcePath:str 来源文件路径
savePath:str 保存文件路径，需要包含保存的文件名，文件名需要是 xlsx 格式的
encode='utf-8' 默认编码，可以改为需要的编码如gbk
"""
print('开始处理%s' % sourcePath)
curr_time = datetime.datetime.now()
print(curr_time)
f = open(sourcePath, 'r', encoding=encode)
# 创建一个workbook 设置编码
workbook = Workbook()
# 创建一个worksheet
worksheet = workbook.active
workbook.title = 'sheet'
for line in f:
row = line.split(',')
worksheet.append(row)
# if row[0].endswith('00'): # 每一百行打印一次
# print(line, end="")
workbook.save(savePath)
print('处理完毕')
curr_time2 = datetime.datetime.now()
print(curr_time2-curr_time)
if __name__ == '__main__':
source = 'source.csv'
save = 'result.xlsx'
csv_to_xlsx_pd(sourcePath=source, savePath=save, encode='utf-8')
数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w, workbook.save() 保持数据会很慢，有时候需要20-30分钟才能保存完成。
使用 pandas 转d
使用 pandas 将csv 转xlsx
import pandas as pd
def csv_to_xlsx_pd():
csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8')
csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')
#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：711312441
if __name__ == '__main__':
csv_to_xlsx_pd()
数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w，保存会很慢。
到此这篇关于Python把csv文件转换为excel文件的文章就介绍到这了,更多相关Python csv转换为excel内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程！
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