亲测解决tensorflow和keras版本不匹配的问题，

亲测解决tensorflow和keras版本不匹配的问题，

目录

• 问题
• 原因
• 解决方案
• 1.查看当前tensorflow的版本
• 2.查看我keras的版本
• 3.找到和自己tensorflow版本匹配的
• 4.卸载当前版本的keras
• 5.安装tensorflow对应版本
• 总结

问题

ImportError: No module named 'tensorflow.python.eager'

原因

tensorflow和keras的版本不匹配

解决方案

1.查看当前tensorflow的版本

我的tensorflow的版本是：

import tensorflow as tf
tf.__version__

2.查看我keras的版本

注意：

这时候你一定是代码看不了的，因为你根本不可能导入keras的包，能导入，就不会报错了。

所以用：pip install keras 查看

pip install keras

它会显示你已经安装了，第一个就是，后面括号里的就是你的版本。

看到我的keras版本是：2.3.1

3.找到和自己tensorflow版本匹配的

通过这个网址：tensorflow和keras版本匹配的网址

我的tensorflow 1.2.1对应的keras 版本是2.0.6。（注意是python 3还是python 2；一般没影响，但是还是注意下。）

找到你自己对应的版本。

4.卸载当前版本的keras

pip uninstall keras==2.3.1

2.3.1是我的当前keras版本，换成你自己的就好。

会显示你卸载成功。

5.安装tensorflow对应版本

 pip install keras==2.0.6

2.0.6是我查到我对应的版本，你换成你刚查到的就ok。

总结

这就完美解决问题。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持3672js教程。

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