Python语言的12个基础知识点小结，python小结
Python语言的12个基础知识点小结，python小结
python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。
1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串
>>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)
>>> mo.sub(r'"\1****"',line)
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
'<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>
>>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用
2、遍历目录方法
在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历,非常方便
fileList = []
rootdir = "/data"
for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录
for file in files:
if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件
file_dir_path = os.path.join(root,file)
fileList.append(file_dir_path)
print fileList
3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法
下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)
('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
>>> print a[0][0]
2011-03-17
>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
>>> print b
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
>>> print c
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]
4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法
>>> set(lst)
set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
>>>
>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set(lst)
set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
5、字典排序(dict sort)
一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法
>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
>>> sort_aa
[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]
6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
下面的例子 是将字符串转化为字典
>>> aa = {}
>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
...
>>> aa
{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
7、时间对象操作
将时间对象转换成字符串
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
'2011-01-20 14:05'
时间大小比较
>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t1 > t2
False
>>> t1 < t2
True
时间差值计算,计算8小时前的时间
'2011-01-20 15:02'
>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
'2011-01-20 07:03'
将字符串转换成时间对象
>>> type(endtime)
<type 'datetime.datetime'>
>>> print endtime
2010-07-01 00:00:00
将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数，格式化输出
>>> import time
>>> a = 1302153828
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
'2011-04-07 13:23:48'
8、命令行参数解析(getopt)
通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能
在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os,getopt
def usage():
print '''''
Usage: analyse_stock.py [options...]
Options:
-e : Exchange Name
-c : User-Defined Category Name
-f : Read stock info from file and save to db
-d : delete from db by stock code
-n : stock name
-s : stock code
-h : this help info
test.py -s haha -n "HA Ha"
'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts) == 0:
usage()
sys.exit()
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
usage()
sys.exit()
elif opt == '-d':
print "del stock %s" % arg
elif opt == '-f':
print "read file %s" % arg
elif opt == '-c':
print "user-defined %s " % arg
elif opt == '-e':
print "Exchange Name %s" % arg
elif opt == '-s':
print "Stock code %s" % arg
elif opt == '-n':
print "Stock name %s" % arg
sys.exit()
9、print 格式化输出
9.1、格式化输出字符串
截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母
>>> print "%.3s" % str
abc
按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10
>>> print "%10s" % str
abcdefg
截取字符串，按照固定宽度输出
>>> print "%10.3s" % str
abc
浮点类型数据位数保留
>>> a= 0.0030000000005
>>> b=fpformat.fix(a,6)
>>> print b
0.003000
对浮点数四舍五入,主要使用到round函数
>>> a ="2.26"
>>> b ="2.29"
>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
>>> print c
-0.03
>>> c / Decimal(a) * 100
Decimal('-1.327433628318584070796460177')
>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
Decimal('-1.33')
9.2、进制转换
有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
10、Python调用系统命令或者脚本
使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值
>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
-r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
0
使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值
>>> print out.read()
-r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo
使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值
>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls')
11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序
do_some_func()
except KeyboardInterrupt:
print "User Press Ctrl+C,Exit"
except EOFError:
print "User Press Ctrl+D,Exit"
12、Python 读写文件
一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下
fd = open(track_file)
content_list = fd.readlines()
fd.close()
for line in content_list:
print line
逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)
fd.seek(0)
title = fd.readline()
keyword = fd.readline()
uuid = fd.readline()
fd.close()
写文件 write 与 writelines 的区别
Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西
Python是什么？
Python是一种开放源代码的脚本编程语言，这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言，因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。
Python是免费的
Guido van Rossum于1990年开始开发Python，最初的目的无非是一个自娱的项目。作为Monty Python的飞行马戏团节目的爱好者，他给自己开发的这种编程语言起了现在这个古怪的名字，中文意思就是大蟒。Python最初设计为一种取代 Amoeba分布式操作系统ABC的脚本语言，但不久这种新型编程语言很快就发展成可以解决相当多问题的利器，现在更引入到了多种平台。
Guido目前还是Python软件基金会的主席。该组织按照GNU公共许可协议的要求拥有Python的知识产权和许可权。Python可以用在多种平台上，包括Windows、Macintosh和各种常见的UNIX系统。另外针对PalmOS 和微软的Pocket PC的相应版本也在开发中。
Python品质超群
虽然Python常用来创建简单的脚本，但它采用的编程技术可不简单，比如面向对象编码、套接字、线程和GUI等等。假如你是一位刚入流的程序员，这些特性显然对你太有帮助了，因为你可以很快熟悉有益的编程语法和编码实践，之后再学习其他语言，比如Java或者C++等引入的技术概念就容易多了。脚本可以单独执行，不过，你还可以通过类文件和各类对象类型以充分利用这种语言的强大功能。
Python区别于其他面向对象语言的关键有两点。首先，Python强调空格和编码结构，从而令开发者的代码具有良好的重用性。其次，执行脚本之前无须编译Python代码，这就是它为什么被当作脚本语言的原因。
Python易于扩展
Python语言有一个引人注目的优势，它可以针对语言无法完成功能的函数调用函数库。Python还具有有些相当有用的工具帮助开发出复杂的应用程序。其中最常用的就是Tkinker，这种工具可以实现跨平台的GUI开发。另一种wxPython工具则是对wxWindows跨平台C++框架的扩展。WxPython目前已经支持Windows和Linux平台。Python Imaging Library可以让Python创建、打开、编辑和修改图象，包括.gif、.jpeg和.png等。为了了解常用的Python扩展和应用，你不妨访问下The Vaults of Parnassus。
Python自身还可以嵌入到其他编程语言中。最常见的就是[url=www.jython.org/]Jython[url]，这是一种用Java编写的Python解释器。这样你就可以同时利用两种语言的优点。你还可以在强大的Java应用程序框架中结合Python清晰的语法来创建出依赖于两种语言库的应用程序。
编码标准
严格的Python语法是初级程序员忽略这一强大编程语言的最主要原因。和大多数的其他面向Web脚本语言不同的是，Python的空白排版不依赖于括号或者分号来表示语句结束，换行和占位符用来描述代码的可视结果。这种编程方式乍看之下令人感到厌烦，但却对你另有莫大的好处，这就是代码......余下全文>>
C++、Java乃至C#都可以看做是同一类型的语言：C++还算灵活，但纷繁复杂的语法使得生产效率低下，Java提高了生产效率，却损失了灵活性；C#算是在生产效率和灵活性平衡之间做得不错了，但是还是不够的，要不Boo语言之父就不用愤而著Boo了。Python首先是一种动态类型和强类型语言，动态类型意味着你不再需要为每一个变量的类型做无数次的声明，因为编译器会帮你做类型判断，它会跟根据变量的赋值来决定变量的类型。强类型则是意味着你不能将一个string当成一个int来用，除非你显式地转换它。Python本身是结构紧凑的，因为space在C++、Java、C#是会被忽略的，而且还有"{}"去界定code block，那么如果你喜欢，你就可以将所有代码写在一行上，写得多么让人晕头转向都行。中是不可能出现的，因为在中只有一种分隔符，就是冒号":"，同时通过缩进来区分code block，或许你一开始会对这样的方式有点不习惯，但是到了后来，你会发现这样的方式会让你获益非浅，因为你养成了一种很好的代码风格。别以为Python是一种很学院派的语言，尽管很多人认为它十分适合作为学习编程的入门语言。事实上，Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情。而Python本身也几乎无处不在，Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm。哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了。，当然如果你一天都不可以离开.NET的话，就从IronPython开始学习Python吧。与C++、Java乃至C#相比，用Python编写并执行这个经典程序是不是要快得多呢？呵呵~~~如果我现在就下定论说，Python的生产效率很高的话，你已经会骂我骗人了。好，稍安毋躁源码天空，咱们再来点有实际意义的代码吧。不过在此之前，你得先去下载两个十分有名的类库：wxPython和Twisted。下载并安装完了吗？好，我们开始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。fromwxPython.wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")
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