python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法,pythonlinux


本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014

@author: lifeix
"""

from collections import OrderedDict
import time
import os

def cpuinfo():
  lines = open('/proc/stat').readlines()
  for line in lines:
    ln = line.split()
    if ln[0].startswith('cpu'):
      return ln;
  return []
W = cpuinfo()
one_cpuTotal=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])+long(W[4])+long(W[5])+long(W[6])+long(W[7])
one_cpuused=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])

def CPUinfo():
  ''' Return the information in /proc/CPUinfo
  as a dictionary in the following format:
  CPU_info['proc0']={...}
  CPU_info['proc1']={...}
  '''
  CPUinfo=OrderedDict()
  procinfo=OrderedDict()

  nprocs = 0
  f = open('/proc/cpuinfo')
  for line in f.readlines():
    if not line.strip():
      # end of one processor
      CPUinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo
      nprocs=nprocs+1
      # Reset
      procinfo=OrderedDict()
    else:
      if len(line.split(':')) == 2:
        procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
      else:
        procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
  return CPUinfo

def meminfo():
  ''' Return the information in /proc/meminfo
  as a dictionary '''
  meminfo=OrderedDict()

  f = open('/proc/meminfo')
  for line in f.readlines():
    meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
  return meminfo

f = open("sysinfo.log",'a')
def logSysInfo(cpu,mem,line):
  f.write('\ncpu:%s -------mem: %s------mongocpu:%s'%(cpu,mem,line))
  f.flush();

def process_info():
  #获取drm_processes 的进程号
  textlist = os.popen('top -bcn 1 -p 12023').readlines()
  line = ''
  for t in textlist:
    if t.find('12023'):
      line = t
  line = line.split(' ')
  #此处的值按照自己的需求去取
  return line[15]
if __name__=='__main__':
  CPUinfo = CPUinfo()
  for processor in CPUinfo.keys():
    print(CPUinfo[processor]['model name'])
    f.write("cpu:%s"%CPUinfo[processor]['model name'])
  #meminfo = meminfo()
  #print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal'])) 

  try:
    while True:
      line = process_info()
      time.sleep(2)
      mi = meminfo()
      print('Free memory: {0}'.format(mi['MemFree']))
      W = cpuinfo()
      two_cpuTotal=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])+long(W[4])+long(W[5])+long(W[6])+long(W[7])
      two_cpuused=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])
      cpuused=float(two_cpuused-one_cpuused)/(two_cpuTotal-one_cpuTotal)
      print ('%.2f%%'%(cpuused*100))
      print line
      cpu = '%.2f%%'%(cpuused*100)
      logSysInfo(cpu,format(mi['MemFree']),line)
  except KeyboardInterrupt, e:
    print ("\ncpumonit exited")
    f.close()
f.close()

Linux服务器整体性可以监控攻略 Linux服务器怎监控整体性可以?

Linux服务器性能监测是很重要的工作,服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况,问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和CPU 的压力。在预算短缺的今天,理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。

要实现它的前提是,你必须充分了解自己的计算机和网络,从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的Linux 发行版本是Red Hat Enterprise Linux 4,工作过程是:首先查看整个系统的状态,然后是检查特定的子系统。

Linux服务器进行性能监控有几种方法,每种方法都各有其优缺点。

使用SNMP等标准工具

标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段,如rstatd或SNMP工具,然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的,速度慢而且效率低。

内核模块

几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下,这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是,当主内核源内有其它改变时,必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外,在使用监控系统之前,用户必须获得或申请模块。

/proc虚拟文件系统

/proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc 文件格式改变的同步。事实表明,Linux内核的改变比/proc 文件格式的改变要更频繁,所以,用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。

一、 /proc文件系统特点

Linux 系统向管理员提供了非常好的方法,使他们可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统。这是通过 /proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程 (process) 发送信息的机制 (所以叫做 /proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互,获取 有关进程的有用信息,在运行中 (on the fly) 改变设置 (通过改变内核参数)。 与其他文件系统不同,/proc 存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看 CMOS ,就可以知道系统信息。这就是 /proc 的妙处之一。

小提示: 每个Linux系统根据软硬件不同/proc 虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc 虚拟文件系统有三个很重要的目录:net,scsi和sys。Sys目录是可写的,可以通过它来访问或修改内核的参数,而net和scsi则依赖于内核配置。
参考资料:上海快网
 

linux下已经安装好nmon,怎使用nmon针对指定的几个进程进行监控?不要全面的信息,内容太多

用nagios、cacti监控。nmon没用过。
 

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