python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法,pythonlinux
python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法,pythonlinux
本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/stat').readlines() for line in lines: ln = line.split() if ln[0].startswith('cpu'): return ln; return [] W = cpuinfo() one_cpuTotal=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])+long(W[4])+long(W[5])+long(W[6])+long(W[7]) one_cpuused=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3]) def CPUinfo(): ''' Return the information in /proc/CPUinfo as a dictionary in the following format: CPU_info['proc0']={...} CPU_info['proc1']={...} ''' CPUinfo=OrderedDict() procinfo=OrderedDict() nprocs = 0 f = open('/proc/cpuinfo') for line in f.readlines(): if not line.strip(): # end of one processor CPUinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo nprocs=nprocs+1 # Reset procinfo=OrderedDict() else: if len(line.split(':')) == 2: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip() else: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = '' return CPUinfo def meminfo(): ''' Return the information in /proc/meminfo as a dictionary ''' meminfo=OrderedDict() f = open('/proc/meminfo') for line in f.readlines(): meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip() return meminfo f = open("sysinfo.log",'a') def logSysInfo(cpu,mem,line): f.write('\ncpu:%s -------mem: %s------mongocpu:%s'%(cpu,mem,line)) f.flush(); def process_info(): #获取drm_processes 的进程号 textlist = os.popen('top -bcn 1 -p 12023').readlines() line = '' for t in textlist: if t.find('12023'): line = t line = line.split(' ') #此处的值按照自己的需求去取 return line[15] if __name__=='__main__': CPUinfo = CPUinfo() for processor in CPUinfo.keys(): print(CPUinfo[processor]['model name']) f.write("cpu:%s"%CPUinfo[processor]['model name']) #meminfo = meminfo() #print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal'])) try: while True: line = process_info() time.sleep(2) mi = meminfo() print('Free memory: {0}'.format(mi['MemFree'])) W = cpuinfo() two_cpuTotal=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])+long(W[4])+long(W[5])+long(W[6])+long(W[7]) two_cpuused=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3]) cpuused=float(two_cpuused-one_cpuused)/(two_cpuTotal-one_cpuTotal) print ('%.2f%%'%(cpuused*100)) print line cpu = '%.2f%%'%(cpuused*100) logSysInfo(cpu,format(mi['MemFree']),line) except KeyboardInterrupt, e: print ("\ncpumonit exited") f.close() f.close()
Linux服务器性能监测是很重要的工作,服务器运行应该提供最有效的系统性能。当服务器系统性能突然低于平均应有的情况,问题可能来自在执行的进程、内存的使用率、磁盘的性能、网络流量和CPU 的压力。在预算短缺的今天,理解如何优化系统性能比以往任何时候都重要。
要实现它的前提是,你必须充分了解自己的计算机和网络,从而找到真正的瓶颈所在。本文提供一些基础的工具来辨别和处理一些性能问题。使用的Linux 发行版本是Red Hat Enterprise Linux 4,工作过程是:首先查看整个系统的状态,然后是检查特定的子系统。
Linux服务器进行性能监控有几种方法,每种方法都各有其优缺点。
使用SNMP等标准工具
标准及非标准工具能执行一个或多个收集、合并及传输阶段,如rstatd或SNMP工具,然而标准的rstat后台程序提供的信息是有限的,速度慢而且效率低。
内核模块
几个系统监控工程利用内核模块来存取监控数据。一般情况下,这是很有效的收集系统数据的方法。然而这种方法存在的问题是,当主内核源内有其它改变时,必须保持代码一致性。一个内核模块可能与用户想使用的其它内核模块相冲突。此外,在使用监控系统之前,用户必须获得或申请模块。
/proc虚拟文件系统
/proc虚拟文件系统是一个较快的、高效率执行系统监控的方法。使用/proc的主要缺点是必须保持代码分析与/proc 文件格式改变的同步。事实表明,Linux内核的改变比/proc 文件格式的改变要更频繁,所以,用/proc虚拟文件系统比用内核模块存在的问题要少。本文介绍的方法即基于/proc虚拟文件系统。
一、 /proc文件系统特点
Linux 系统向管理员提供了非常好的方法,使他们可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统。这是通过 /proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程 (process) 发送信息的机制 (所以叫做 /proc)。这个伪文件系统让你可以和内核内部数据结构进行交互,获取 有关进程的有用信息,在运行中 (on the fly) 改变设置 (通过改变内核参数)。 与其他文件系统不同,/proc 存在于内存之中而不是硬盘上。不用重新启动而去看 CMOS ,就可以知道系统信息。这就是 /proc 的妙处之一。
小提示: 每个Linux系统根据软硬件不同/proc 虚拟文件系统的内容也有些差异。/proc 虚拟文件系统有三个很重要的目录:net,scsi和sys。Sys目录是可写的,可以通过它来访问或修改内核的参数,而net和scsi则依赖于内核配置。
参考资料:上海快网
用nagios、cacti监控。nmon没用过。
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